{"id":21262,"date":"2020-12-19T20:28:14","date_gmt":"2020-12-19T20:28:14","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=21262"},"modified":"2020-12-21T08:17:53","modified_gmt":"2020-12-21T08:17:53","slug":"19-taipei-international-marathon-taiwan-am-20-dezember-2020-paul-lonyangata-laeuft-im-regen-streckenrekord","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=21262","title":{"rendered":"19. Taipei International Marathon (Taiwan) am 20. Dezember 2020: Paul Lonyangata l\u00e4uft im Regen Streckenrekord"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-21263 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/taipei-mar-2020-logo.jpg\" alt=\"\" width=\"164\" height=\"207\" \/><\/p>\n<p>Das bemerkenswerteste an der <strong>19. Ausgabe des Taipei International Marathon<\/strong> in der taiwanesischen Hauptstadt war weniger der neue Streckenrekord des Siegers <strong>Paul Lonyangata<\/strong> (KEN) in 2:09:18 als vielmehr die Tatsache, dass nach vielen Monaten der Einschr\u00e4nkungen durch die Corona-Pandemie wieder ein Marathon\/Halbmarathon als Massenevent mit ca. 28.000 Teilnehmer \u00fcber die B\u00fchne ging.<!--more--> Bei aktuell in der gesamten Periode der Pandemie 763 registrierten F\u00e4llen und 7 Toten bei fast 25 Millionen Einwohnern hat Taiwan von allen Industrienationen den Kampf gegen das Virus unvergleichlich gut bestanden. Sofort nach dem Ausufern der Virus-Infektionen auf dem chinesischen Festland hatte man die Insel konsequent nach au\u00dfen abgeriegelt und mit strikten Ma\u00dfnahmen die Pandemie im Keim erstickt.<\/p>\n<p>So war es m\u00f6glich, den International Marathon mit gewissen Einschr\u00e4nkungen &#8211; aber mit den L\u00e4ufermassen &#8211; auf den Stra\u00dfen der Hauptstadt durchzuf\u00fchren. Von au\u00dferhalb nahmen nur wenige Eliteathleten teil, die schon 14 Tage vorher anreisen mussten und die Zeit bis zum Start in strenger Quarant\u00e4ne und auf Laufb\u00e4ndern in den Hotelzimmern verbrachten. Auch die generellen Hygiene-Ma\u00dfnahmen erschienen angesichts extrem geringer akuter F\u00e4lle zun\u00e4chst \u00fcberzogen, aber auf der Basis des Erfolgs stringenten Handelns mehr als vertretbar. Bis auf Phasen des Laufens wurde das Tragen von Schutzmasken an allen Stellen und allen Beteiligten konsequent umgesetzt. In der Bew\u00e4ltigung der globalen Krise wurden hier sicher Zeichen gesetzt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-21268 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-start-640x370.jpg\" alt=\"\" width=\"529\" height=\"306\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-start-640x370.jpg 640w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-start-768x444.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-start.jpg 1017w\" sizes=\"(max-width: 529px) 100vw, 529px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Zum Ende des &#8220;L\u00e4ufer-Jahres&#8221;2020 ein ungewohntes Bild bei Laufveranstaltungen: Der Start in Taipei mit 9000 Teilnehmern im Marathon. (c) MOMO Sports\/Screenshot<\/span><\/p>\n<p>Sportlich lag im Rennen der M\u00e4nner mit einem sehr ausged\u00fcnnten Elitefeld das Trio <strong>Elisha Rotich<\/strong> (KEN), Paul Lonyangata sowie<strong> Chala Dechasa Beyene<\/strong> (ETH) sofort nach dem Start weit in Front und erreichte mit km-Abschnitten um 3 Minuten\/km die 5 km nach 15:03, 10 km nach ca. 30:30 und 15 km nach 45:46. Mit einer Projektion auf eine Zeit im Ziel von 2:08:48 lagen die Drei bei mittlerweile str\u00f6mendem Regen auf Kurs unter dem Streckenrekord von 2:09:59, den Sammy Kitwara im Jahr 2016 aufgestellt hatte. \u00dcber 1:01:39 bei 20 km erreichte man die H\u00e4lfte der Distanz nach 1:05:01 &#8211; das Tempo hatte also etwas nachgelassen -, wobei einer der Favoriten im Vorfeld Beyene, der im letzten Jahr Dritter in 2:06:25 beim Seoul Marathon wurde, schon deutlich zur\u00fccklag und bald darauf ausstieg.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-21266 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-loyangata.jpg\" alt=\"\" width=\"276\" height=\"426\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Paul Lonyangata auf dem Weg zum Sieg beim Taipei International Marathon. (c) MOMO Sports\/Screenshot<\/span><\/p>\n<p>\u00dcber 1:17:13 bei 25 km fiel noch vor 30 km in 1:32:14 eine Vorentscheidung, als vorne Lonyangata, der sich bis dahin in der Tempogestaltung weitgehend zur\u00fcckgehalten hatte, die Pace versch\u00e4rfte und schnell einen Vorsprung auf Rotich herauslief, der im letzten Jahr in Seoul 2:06:12 erzielte und dann in Amsterdam mit PB von 2:05:18 Dritter wurde. Bei 35 km in ca. 1:47:25 lag Lonyangata bereits 40 Sekunden vor Rotich. Bei 40 km in 2:02:30 war ein neuer Kursrekord sicher, den Lonyangata im Ziel auf der Bahn des National-Stadions in 2:09:18 auch realisierte. Damit verdiente er sich einen Bonus von ca. 35.000 US$ und f\u00fcgte seinen Erfolgen beim Paris Marathon 2017 (2:06:10) und Shanghai 2019 (2:08:11) einen weiteren Sieg hinzu. Zweiter wurde Elisha Rotich in 2:13:07 vor <strong>Tiidrek Nurme<\/strong> (EST) in 2:16:11.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-21265 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-loyangata-finish-640x406.jpg\" alt=\"\" width=\"517\" height=\"328\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-loyangata-finish-640x406.jpg 640w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-loyangata-finish-768x488.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/taipei-mar-2020-loyangata-finish.jpg 956w\" sizes=\"(max-width: 517px) 100vw, 517px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Paul Lonyangata gewann den Taipei Marathon mit Streckenrekord von 2:09:18. (c) MOMO Sports\/Screenshot<\/span><\/p>\n<p>Das Rennen der Frauen geriet zu einem einsamen Sololauf der \u00c4thiopierin <strong>Askale Marachi<\/strong> (ETH), die das Rennen in 2:28:31 \u00fcberlegen gewann. Damit konnte die 23-j\u00e4hrige L\u00e4uferin in diesem Jahr bereits ihren zweiten Sieg bei einem gr\u00f6\u00dferen Marathon feiern, nachdem sie schon im Januar in Houston in 2:23:29 gewonnen hatte. Bis zum Halbmarathon in 1:12:47 lag sie noch deutlich unter dem Streckenrekord von Helen Kirop von 2:27:56 aus dem Jahr 2011, auf dem Schlusspart sorgte ein aufkommender Wind daf\u00fcr, dass die Zeit von Kirop nicht verbessert wurde. Die Pl\u00e4tze 2 und 3 gingen an ihre Landsfrauen <strong>Asifa Kasegn<\/strong> (ETH) in 2:32:00 und <strong>Zinash Mekonnen<\/strong> (ETH) in 2:32:24. Und auf Platz 4 lief<strong> Chun-Yu Tsao<\/strong> (TPE) in 2:32:41 einen neuen Landesrekord f\u00fcr das Gastgeberland.<\/p>\n<p>37.000 Anmeldungen lagen den Veranstaltern f\u00fcr das erste Massenrennen nach Ausbruch der globalen Corona-Pandemie im Fr\u00fchjahr 2020 vor, von denen dann insgesamt 28.000 Teilnehmer ausgew\u00e4hlt wurden. Die Veranstaltung war auch verbunden mit der Bewerbung f\u00fcr das &#8220;Plantinum Label&#8221; von World Athletics. Aber bei allen Bem\u00fchungen vor Ort fehlt an den diesbez\u00fcglich zu fordernden Kriterien eigentlich so gut wie alles. Hoffentlich hat man beim internationalen Verband das R\u00fcckgrat angesichts des immensen Drucks potenter Sponsoren dies den emsigen Organisatoren freundlich zu vermitteln.<\/p>\n<table class=\" aligncenter\" style=\"width: 600px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"3\"><strong>Splits des f\u00fchrenden L\u00e4ufers:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a05 km<\/td>\n<td>15:03<\/td>\n<td>15:03<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>10 km<\/td>\n<td>30:30 ?<\/td>\n<td>15:27<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>15 km<\/td>\n<td>45:46<\/td>\n<td>15:16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>20 km<\/td>\n<td>1:01:39<\/td>\n<td>15:53<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u00a0 HM<\/strong><\/td>\n<td><strong>1:05:21<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>25 km<\/td>\n<td>1:17:13<\/td>\n<td>15:34<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>30 km<\/td>\n<td>1:32:14<\/td>\n<td>15:01<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>35 km<\/td>\n<td>1:47:25<\/td>\n<td>15:11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>40 km<\/td>\n<td>2:02:30<\/td>\n<td>15:05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u00a0Ziel<\/strong><\/td>\n<td><strong>2:09:18 CR<br \/>\n<\/strong><\/td>\n<td>\u00a06:48<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table class=\"EventResults_resultsTable__2N80p aligncenter\" style=\"width: 600px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"4\"><strong>Ergebnisse Marathon der M\u00e4nner:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Paul LONYANGATA<\/td>\n<td>KEN<\/td>\n<td>2:09:18<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Elisha ROTICH<\/td>\n<td>KEN<\/td>\n<td>2:13:07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Tiidrek NURME<\/td>\n<td>EST<\/td>\n<td>2:16:11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Bilal MARHOUM<\/td>\n<td>MAR<\/td>\n<td>2:16:22<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>5.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Oleksandr SITKOVSKIY<\/td>\n<td>UKR<\/td>\n<td>2:20:40<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Huong-Leong TAN<\/td>\n<td>MAS<\/td>\n<td>2:23:13<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Ting-Yin CHOU<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:23:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Meng-Tsung CHU<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:27:58<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Cheng-Hsuan TSAI<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:30:07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>10.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Chiu-Chieh LIN<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:30:53<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table class=\"EventResults_resultsTable__2N80p aligncenter\" style=\"width: 600px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"4\"><strong>Ergebnisse Marathon der Frauen:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Askale MERACHI<\/td>\n<td>ETH<\/td>\n<td>2:28:31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Asifa KASEGN<\/td>\n<td>ETH<\/td>\n<td>2:32:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Zinash MEKONNEN<\/td>\n<td>ETH<\/td>\n<td>2:32:24<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Chun-Yu TSAO<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:32:41<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>5.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Gladys TEJEDA<\/td>\n<td>PER<\/td>\n<td>2:37:23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Hiroko HORIKAWA<\/td>\n<td>JPN<\/td>\n<td>2:45:53<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Chih-Hsuan CHANG<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:49:19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Ying-Ying ZHU<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:56:49<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Yining CHEN<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>2:58:18<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>10.<\/td>\n<td class=\"EventResults_name__3UzJp\">Chao-Cheng HSU<\/td>\n<td>TPE<\/td>\n<td>3:00:08<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das bemerkenswerteste an der 19. 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