{"id":19202,"date":"2020-01-03T05:01:29","date_gmt":"2020-01-03T05:01:29","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=19202"},"modified":"2020-01-04T20:55:09","modified_gmt":"2020-01-04T20:55:09","slug":"96-hakone-ekiden-japan-am-2-und-3-januar-2019-tag-2-aoyama-gakuin-unversity-gewinnt-in-sensationeller-rekordzeit","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=19202","title":{"rendered":"96. Hakone Ekiden (Japan) am 2. und 3. Januar 2020: Tag 2 – Aoyama Gakuin Unversity gewinnt in sensationeller Rekordzeit"},"content":{"rendered":"

\"hakone-ekiden-logo\"<\/p>\n

Die Aoyama Gakuin University<\/strong> (AGU) gewann den 96. Hakonen Ekiden<\/strong>, einen Staffellauf \u00fcber 217,1 km mit 21 Teams von jeweils 10 L\u00e4ufern der Universit\u00e4ten aus dem Gro\u00dfraum Tokyos. Damit konnte dieses Team zum f\u00fcnften Mal diesen Wettbewerb gewinnen, wobei die Strecke aus dem Zentrum Tokyos<\/strong> in die Sommerfrische Hakone<\/strong> und zur\u00fcck in 10:45:23 so schnell wie noch nie in der 100-j\u00e4hrigen Geschichte dieser Veranstaltung zur\u00fcckgelegt wurde. Wie grandios diese Gesamtzeit einzusch\u00e4tzen ist, zeigt der Vergleich mit dem Streckenrekord von 10:52:09 aus dem Vorjahr durch die Tokai University, die diesmal in 10:48:25 Zweiter wurde. Die Siegerzeit von AGU entspricht einem km-Schnitt von 2:58,4 Minuten, gelaufen auf Etappen von ca. Halbmarathon-L\u00e4nge von 10 Studenten einer Universit\u00e4t aus dem Gro\u00dfraum Tokyos. Rekorde gab es auch f\u00fcr die Tagesetappen von 107,5 km und 109,6 km, die am ersten Tag AGU in 5:21:16, am zweiten Tag aber die Tokai University in 5:23:47 aufstellten.<\/p>\n

\"\"Der R\u00fcckweg von Hakone nach Tokyo mit den Wetterdaten. (c) NTV\/Screenshot<\/span><\/p>\n

Auch am zweiten Tag – dem Tag der Entscheidung – war das Interesse am “Hakone” ungebrochen. Gro\u00dfartig von Nihon TV in allen Facetten in Szene gesetzt, verfolgten wieder mehrere 10 Millionen Zuseher das Geschehen landesweit am Bildschirm. Nach dem ersten Tag hat etwas \u00fcberraschend Aoyama Gakuin einen Vorsprung von 3:22 auf den Vorjahressieger Tokai University auf Platz 4, die auf dem R\u00fcckweg nach den Vorleistungen der L\u00e4ufer am st\u00e4rksten einzusch\u00e4tzen war. Wie erwartet sollte alles auf den Zweikampf zwischen diesen beiden Team hinauslaufen.<\/p>\n

\"\"Start des L\u00e4ufers des f\u00fchrenden Teams der AGU in Hakone. Es wird mit den Zeitabst\u00e4nden nach dem ersten Tag gestartet. (c) NTV\/Screenshot<\/span><\/p>\n

Als Erster am zweiten Tag ging Kohei Yano<\/strong> als sechster L\u00e4ufer von AGU an den Start, \u00fcberzog mit 2:42 den ersten Kilometer und wurde auch wegen des Anstiegs zum Sattel das Hakone-Passes sehr viel langsamer. 3:22 Minuten sp\u00e4ter startete Ryoji Tatezawa<\/strong> von der Toky University auf Platz 4, lag nach 5 km bereits auf Platz 3 und hatte den R\u00fcckstand auf 2:37 reduziert. Viel mehr konnte er aber auf der extremen Gef\u00e4llstrecke nicht mehr gut machen, als Dritter beim Wechsel lag Tokai 2:30 hinter AGU zur\u00fcck und Tatezawa stellte dabei mit 57:17 auf dem 20,8 km langen Teilst\u00fcck mit ca. 800 m Gef\u00e4lle einen tollen Streckenrekord auf.<\/p>\n

Schon nach 2 km auf der siebten Etappe konnte sich Sakito Matsuzaki<\/strong> von Tokai auf Platz 2 vorlaufen und mit 1:03:03 f\u00fcr diesen Part den R\u00fcckstand\u00a0 auf AGU um weitere 20 Sekunden auf 2:01 Minuten reduzieren. Der schnellste Mann in diesem Segment war allerdings Hiroki Abe<\/strong> von der Meiji University mit dem Streckenrekord von 1:01:40, womit er sein Team auf Platz 4 vorbringen konnte.<\/p>\n

Auf der achten Etappe \u00fcber 21,4 km war dann wieder ein L\u00e4ufer von Tokai, Yohei Komatsu<\/strong>, mit 1:04:24 der Schnellste, AGU mit Shuya Iwami<\/strong> war aber nur eine Sekunde langsamer, so dass ich am Abstand der beiden f\u00fchrenden Teams von 2 Minuten so gut wie nichts \u00e4nderte. Auf der vorletzten Etappe \u00fcber 23,1 km fiel dann die Vorentscheidung, denn Yuta Kanbayashi<\/strong> von AGU verpasste mit 1:08:13 zwar den Kursrekord von 1:08:01, lag damit aber weit vor dem L\u00e4ufer von Tokai, der mit 1:09:55 nur die achtbeste Zeit schaffte. Damit war der Vorsprung von AGU auf Tokai auf 3:42 angewachsen, und der Erfolg des Seriensiegers so gut wie sicher. Hinter den beiden Top-Teams lagen die Verfolgerteams mit \u00fcber 8 Minuten R\u00fcckstand aussichtslos zur\u00fcck.<\/p>\n

\"\"Der Schlussl\u00e4ufer Keigo Yuhara sicherte den \u00fcberlegenen Sieg von der Aoyama Gakuin University. (c) NTV\/Screenshot<\/span><\/p>\n

Auf der Schlussetappe von 23,0 km L\u00e4nge sicherte der Schlussl\u00e4ufer von AGU Keigo Yuhara<\/strong> den Sieg. Er lief mit 1:09:48 nur die f\u00fcnftbeste Zeit, aber das reichte v\u00f6llig aus, um nicht nur den f\u00fcnften Erfolg von AGU in den letzten sechs Jahren sondern auch einen ph\u00e4nomenalen Eventrekord von 10:45:23 zu sichern. Platz 2 ging an den Vorjahressieger die Tokai University in 10:48:25, die gleichfalls unter dem eigenen Eventrekord aus dem Vorjahr blieb. Die Koku Gakuin University komplettierte in 10:54:20 das Podium, knapp vor der Teikyo University in 10:54:23 und der Tokyo Kokusai University in 10:54:27. Die ersten 10 Teams, die damit auch f\u00fcr das Jahr 2021 ohne Qualifikation gesetzt sind, unterboten das vor wenigen Jahren noch als “Traummarke” titulierte 11-Stunden-Limit.<\/p>\n

\"\"Der Schlussl\u00e4ufer der siegreichen Aoyama Gakuin University wird von seinen Teamkameraden gefeiert. c) NTV\/Screenshot<\/span><\/p>\n

Zusammenfassend bleibt festzustellen, dass die “Siebenmeilenstiefel” aus Beaverton auch beim Hakone endg\u00fcltig angekommen sind. Ca. 90% aller L\u00e4ufer hatten die Schuhe an den F\u00fc\u00dfen, das sind deutlich mehr als im Vorjahr. Dabei ist es nicht unwichtig zu erw\u00e4hnen, dass die Konkurrenz des Megakonzerns schon erheblich aufgeholt haben; das Konzept f\u00fcr den Leistungsschub ist einfach und schnell zu kopieren. In der internationalen Laufszene bringen die Schuhe im Marathon ca. 1:45 Minuten, auf den Hakone skaliert kommt man in \u00e4hnliche Dimensionen.<\/p>\n

\"\"Die Schuhe der Teams\/Einzell\u00e4ufer beim Hakone Ekiden 2020. (c) rolows_13<\/span><\/p>\n

Unabh\u00e4ngig davon sind die Leistungen der Studenten aus dem Gro\u00dfraum Tokyos grandios und in unseren Regionen kaum nachzuvollziehen. Selbst mit dem Vaporfly am Fu\u00df sagen die Zeiten von 17 Studenten mit Projektionen auf den Halbmarathon von unter 61 Minuten eigentlich schon alles (Von den 210 gelaufenen Einzeletappen fallen dabei 42 wegen des Anstiegs und Abstiegs nach\/von Hakone heraus. Auf der Bergabetappe blieben 15 L\u00e4ufer unter einem 61 Minuten-HM-Schnitt, 9 sogar unter 60 Minuten. Die Topzeit von 57:17 entspricht einer HM-Zeit von 58:06, wobei es zun\u00e4chst sogar bergauf geht.) Der Hakone-Ekiden ist und bleibt ein einmaliges Ph\u00e4nomen.<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Die TOP10 des 96. Hakone Ekiden (2.\/3.1.2020):
\nTokyo – Hakone – Tokyo (107,5 km – 109,6 km)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/strong><\/td>\nAoyama Gakuin University
\n<\/strong><\/td>\n		10:45:23 CR<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nTokai University<\/td>\n10:48:25 (CR)<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nKoku Gakuin UniversityT<\/td>\n10:54:20<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nTeikyo University<\/td>\n10:54:23<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nTokyo Kokusai University<\/td>\n10:54:27<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nMeiji University<\/td>\n10:54:46<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nWaseda University<\/td>\n10:57:43<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nKomazawa University<\/td>\n10:57:44<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nSoka University<\/td>\n10:58:17<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nToyo University<\/td>\n10:59:11<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Die schnellsten L\u00e4ufer auf den einzelnen Etappen:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n21.3 km<\/td>\nRei Yonemitsu<\/td>\nSoka Univ<\/td>\n1:01:13<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n23.1 km<\/td>\nAkira Aizawa<\/td>\nToyo Univ<\/td>\n1:05:57 CR<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n21.4 km<\/td>\nVincent Yegon<\/td>\nTokyo Kokusai<\/td>\n59:25 CR<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n20.9 km<\/td>\nYuya Yoshida<\/td>\nAoyama Gakuin<\/td>\n1:00:30 CR<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n20.8 km<\/td>\nHayato Miyashita<\/td>\nToyo Univ<\/td>\n1.10:25 CR
\nberghoch 800m<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n20.8 km<\/td>\nRyoji Tatezawa<\/td>\nTokai Univ.<\/td>\n57:17 CR
\nbergab 800m
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n21.3 km<\/td>\nHiroki Abe<\/td>\nMeji Univ.<\/td>\n1:01:40 CR<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n21.4 km<\/td>\nYohei Komatsu<\/td>\nTokai Univ.<\/td>\n1:04:24<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n23.1 km<\/td>\nYuta Kanbayashi<\/td>\nAoyama Gakuin<\/td>\n1:08:13<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n23.0 km<\/td>\nYudai<\/td>\nSoka Univ.<\/td>\n1:08:40\u00a0 CR<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Die TOP10 nach dem ersten Tag:
\nTokyo – Hakone (107,5 km)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/td>\nAoyama Gakuin University<\/td>\n5:21:16 CR<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nKoku Gakuin University<\/td>\n5:22:49 (CR)<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nTokyo Kokusai University<\/td>\n5:24:33 (CR)<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nTokai University<\/td>\n5:24:38 (CR)<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nMeiji University<\/td>\n5:27:11<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nTeikyo University<\/td>\n5:27:15<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nSoka University<\/td>\n5:27:34<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nKomazawa University<\/td>\n5:27:44<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nWaseda University<\/td>\n5:28:48<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nTakushoku University<\/td>\n5:29:08<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Die TOP10 des zweiten Tages:
\nHakone – Tokyo (109,6 km)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/td>\nTokai University<\/td>\n5:23:47\u00a0 CR<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nAoyama Gakuin University<\/td>\n5:24:07<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nTeikyo University<\/td>\n5:27:08<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nMeiji University<\/td>\n5:27:35<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nWaseda University<\/td>\n5:28:55<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nTokyo Kokusai University<\/td>\n5:29:54<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nToyo University<\/td>\n5:29:56<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nKomazawa University<\/td>\n5:30:00<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nSoka University<\/td>\n5:30:43<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nKoku Gakuin University<\/td>\n5:31:31<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Aoyama Gakuin University (AGU) gewann den 96. Hakonen Ekiden, einen Staffellauf \u00fcber 217,1 km mit 21 Teams von jeweils 10 L\u00e4ufern der Universit\u00e4ten aus dem Gro\u00dfraum Tokyos. Damit konnte dieses Team zum f\u00fcnften Mal diesen Wettbewerb gewinnen, wobei die Strecke aus dem Zentrum Tokyos in die Sommerfrische Hakone und zur\u00fcck in 10:45:23 so schnell … 96. Hakone Ekiden (Japan) am 2. und 3. Januar 2020: Tag 2 – Aoyama Gakuin Unversity gewinnt in sensationeller Rekordzeit<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"table_tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19202"}],"collection":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=19202"}],"version-history":[{"count":13,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19202\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19237,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19202\/revisions\/19237"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=19202"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=19202"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=19202"},{"taxonomy":"table_tags","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftable_tags&post=19202"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}