{"id":18300,"date":"2019-09-30T05:28:10","date_gmt":"2019-09-30T05:28:10","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=18300"},"modified":"2019-10-04T17:02:59","modified_gmt":"2019-10-04T17:02:59","slug":"46-bmw-berlin-marathon-am-29-september-2019-koenig-kenenisa-meldet-sich-mit-fabelzeit","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=18300","title":{"rendered":"46. BMW Berlin Marathon am 29. September 2019: “K\u00f6nig Kenenisa” meldet sich mit Fabelzeit von 2:01:41 zur\u00fcck"},"content":{"rendered":"

\"berlin-mar-2019-logo\"Mit einem sensationellen Comeback gewann die \u00e4thiopische Lauflegende Kenenisa Bekele<\/strong> (ETH) den 46. BMW BERLIN-MARATHON<\/strong> in grandiosen 2:01:41. Damit verfehlte er den vermeintlichen Fabel-WR von 2:01:39 durch Eliud Kipchoge aus dem Vorjahr denkbar knapp um nur 2 Sekunden. Noch eindrucksvoller erscheint die Leistung des \u00c4thiopiers durch die Tatsache, dass im Vorfeld auch nicht in Ans\u00e4tzen von einer Weltrekord-Jagd die Rede war. Das weit weniger spektakul\u00e4re Rennen der Frauen gewann Ashete Bekere<\/strong> (ETH) in 2:20:14.<\/p>\n

\"\"Start zum 46. Berlin Marathon p\u00fcnktlich um 9:15:00 Uhr. (c) Livestream\/Screeshot<\/span><\/p>\n

Das Rennen der M\u00e4nner<\/strong><\/p>\n

Entgegen den Planungen im Vorfeld mit einer Zeit um 2:03 Stunden legte die Spitzengruppe mit drei Tempomacher von Beginn an flott los und befand sich mit ersten km-Splits von 2:49, 2:56 und 2:54 auf Kurs zu einer Zeit um 2 Stunden. Bei 5 km in 14:24 (Projektion 2:01:32) lagen f\u00fcnf \u00c4thiopier Kenenisa Bekele, der Tokyo Marathon Gewinner 2019 Birhanu Legese<\/strong> (ETH), Getaye Gelaw<\/strong> (ETH), Leul Gebrselassie<\/strong> (ETH) und Sisay Lemma<\/strong> (ETH) zusammen mit Jonathan Korir<\/strong> (KEN) an der Spitze, mit 20 Sekunden Abstand folgte eine achtk\u00f6pfige Verfolgergruppe mit Felix Kandie<\/strong> (KEN). Gelaw fiel aus der Kopfgruppe heraus, man passierte 10 km nach 28:52 und 15 km nach 43:29 und war damit flotter unterwegs als Kipchoge im letzten Jahr an gleicher Stelle bei seinem Fabel-Weltrekord,\u00a0 wo er 29:01 sowie 43:38 ben\u00f6tigte.<\/p>\n

\u00dcber 57:56 bei 20 km erreichte man die Halbmarathon-Marke mit 1:01:05 in der gleichen Zeit wie Kipchoge im letzten Jahr. Schon bald darauf fiel Gebrselassie zur\u00fcck und ein Quartett erreichte vorne die 25 km 1:12:30, wo sich der letzte Tempmacher verabschiedete. Gegen\u00fcber Kipchoge hatte man etwas an Boden verloren und lag 5 Sekunden beim 25 km-Split zur\u00fcck. Nach dem Wilden Eber bei 28,5 km bahnte sich bald darauf eine Vorentscheidung an, die weitgehend Birhanu Legese initierte. Einem flotten Kilometer von 2:48 Minuten zur 30 km Marke (1:26:53) konnte nur Lemma folgen, Bekele hatte leichte muskul\u00e4re Probleme und lag nach 30 km 2 Sekunden hinter dem F\u00fchrungsduo.<\/p>\n

\"\"Birhanu Legese (links) und Sisay Lemma hatten sich kurz vor 30 km von Bekele absetzen k\u00f6nnen. (c) S. Hartnett<\/span><\/p>\n

Dieser R\u00fcckstand wuchs auf dem Hohenzollerndamm schnell an, nach 31 km in 1:29:42 lag Bekele schon 8 Sekunden zur\u00fcck. Zu diesem Zeitpunkt beorderte man ein Uhrenfahrzeug zwischen die zwei L\u00e4ufer an der Spitze und Bekele, der nun die L\u00e4ufer und vor allem die Zeitinformationen auf dem F\u00fchrungsfahrzeug nicht mehr sehen konnte. Dies hatte Konsequenzen und kostete sicher am Ende zu einem hohen Ma\u00dfe den Weltrekord. Doch auf dem Weg nach 35 km an der Kaiser-Wilhelms-Ged\u00e4chtniskirche war an einen Rekord – vor allem durch Bekele – gar nicht mehr zu denken. Auf dem Kurf\u00fcrstendamm verlor zun\u00e4chst Lemma den Anschluss und Legese passierte die Matten bei 35 m nach 1:41:02, Bekele hatte sich wieder gefangen und folgte mit Lemma 13 Sekunden sp\u00e4ter.<\/p>\n

\"\"Kurz nach 37 km hatte Bekele seinen Landsmann und NN-Stallgef\u00e4hrten Legese wieder eingeholt. (c) S. Hartnett<\/span><\/p>\n

Legese hatte die letzten 5 km in grandiosen 14:09 zur\u00fcckgelegt, hatte dabei aber etwas \u00fcberzogen und Bekele begann nun seine Jagd auf den Spitzenreiter. Nach gut 37 km holte Bekele Legese ein und zog sofort eindrucksvoll vorbei. Schon bei 38 km in 1:49:47 lag Legese 7 Sekunden zur\u00fcck, der Kampf um den Sieg war so gut wie entschieden, doch nun kam durch den gewaltigen Zwischenspurt Bekeles der Weltrekord Kipchoges in erreichbare N\u00e4he. Bei 40 km in 1:55:27 hatte Bekele einen Vorsprung von 2 Sekunden auf Kipchoges Durchgangszeit im letzten Jahr. Auf dem Teilst\u00fcck von 41 km nach 42 km ging dann aber der Rekord dann verloren.<\/p>\n

\"\"Kurz nach 40 km behinderte ein Freizeitsportler den f\u00fchrenden Bekele, dies geschah auch des\u00f6fteren durch die begleitenden Radfahrer, die hier viel zu sp\u00e4t einschritten. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n

Denn w\u00e4hrend Bekele diesen Part in 2:50 Minuten herunterjagte, war Kipchoge 2018 hier 4 Sekunden flotter. Den Schlusspart liefen Bekele und Kipchoge mit 33 Sekunden gleichschnell, so dass am Ende Bekele in 2:01:41 den Weltrekord von Kipchoge um ganze 2 Sekunden verfehlte. Mit dieser sensationellen Leistung verbl\u00fcffte er alle diejenigen, die den Superstar der Laufszene mit den Multi-WM- und Olympia-Siegen schon abgeschrieben und\/oder die Leistung von Kipchoge als in den kommenden Jahren als unerreichbar eingestuft hatten.<\/p>\n

Diesbez\u00fcglich hatten augenscheinlich fast alle falsch gelegen, und – mit einem Seitenhieb auf das sportlich unsinnige “INEOS 1:59”-Projekt im Wiener Prater mit Eliud Kipchoge – scheinen auch in der Regel konformen Version die 2 Stunden vielleicht schon zeitiger einen “Bannister des Marathon” sehen, als man vor Bekeles Wiedergeburt annehmen konnte. Kein Zweifel: Kenenisa ist back! Mit den fast unbegrenzten Ressourcen des London Marathon k\u00f6nnte es im April einen Showdown der Giganten der Szene geben.<\/p>\n

\"\"Kenenisa Bekele gewinnt den 46. Berlin Marathon. Zum Vergleich ist die Position von Kipchoge zum gleichen Zeitpunkt bei seinem Weltrekord eingeblendet. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n

Im Schatten der Ausnahmeleistung von Bekele gab es weitere beachtliche Leistungen. Birhanu Legese musste seinem Zwischenspurt etwa Tribut zollen, lief aber mit 2:02:48 gleichfalls eine gro\u00dfartige Zeit und avancierte damit zum drittbesten Marathonl\u00e4ufer aller Zeiten. Und auch Sisay Lemma lief in 2:03:36 als Dritter eine beachtliche Bestzeit, im All-Time-Ranking ist das Platz 10. Damit gab es bei den M\u00e4nnern ein rein \u00e4thiopisches Podium, erst auf den Pl\u00e4tzen 4 und 5 folgten die Kenianer Jonathan Korir in 2:06:45 und Felix Kandie in 2:08:07.<\/p>\n

Ein beherztes Rennen lief dahinter der Japaner Kenta Murayama<\/strong> (JPN), der \u00fcber 29:30 bei 10 km die H\u00e4lfte in 1:02:21 zur\u00fccklegte und damit auf Kurs zu einer gewaltigen Steigerung der Landesrekords (2:05:50) war. Nach 30 km in 1:29:38 war sein Pulver aber verschossen und mit einem 5 km-Abschnitt von 16:34 von 35 km nach 40 km kam am Ende nur noch eine PB von 2:08:56 heraus. Das war f\u00fcr den japanischen Halbmarathon-Spezialisten Platz 9. Gut vier Minuten hatte er dabei f\u00fcr die zweite H\u00e4lfte l\u00e4nger ben\u00f6tigt. Zwei Pl\u00e4tze besser war sogar Guojian Dong (CHN) in 2:08:28, womit er den Landesrekord um nur 13 Sekunden verfehlte.<\/p>\n

Am Ende blieben 10 L\u00e4ufer unter 2:10 Stunden. Philipp Pflieger<\/strong> (GER) aus Regensburg lag beim Halbmarathon in 1:05:31 perfekt im Regime des Olympialimits von 2:11:30. Nach 30 km in 1:34:02 stoppte jedoch eine Muskelverletzung die Jagd nach der Norm, Pflieger kam ein weiteres Mal in Berlin nicht ins Ziel. Erw\u00e4hnenswert bleibt die hohe Leistungsdichte im Vorderfeld mit 40 L\u00e4ufern bis 2:15 Stunden, und das Zehnermittel der besten Zeiten auf einem Kurs betr\u00e4gt bei den M\u00e4nnern in Berlin nun bei 2:02:54,5, das damit unter dem vorigen WR von Dennis Kimetto mit 2:02:57 liegt. Erst mit 2:03:51,6 folgt der London Marathon auf Platz 2.<\/p>\n

Das Rennen der Frauen<\/strong><\/p>\n

Bei den Frauen waren die Dinge weniger spektakul\u00e4r, eine Ausnahmezeit war nach der Absage von Vivian Cheruiyot kaum zu erwarten. Ferner war die Dreifach-Siegerin und Streckenrekordlerin in Berlin Gladys Cherono<\/strong> (KEN) nicht fit gut angereist, um ein weiteres Mal Glanzlichter zu setzen. Eine 11-k\u00f6pfige Spitzengruppe erreichte die 5 km nach 16:52, die 10 km-Marke passierten 8 L\u00e4uferinnen in einem dichten M\u00e4nnerpulk nach 33:30 mit Kurs auf einer Endzeit um 2:21 Stunden. Vorne mit dabei war die Deb\u00fctantin Melat Kejeta<\/strong> (GER) aus Kassel, die erst zu Jahresbeginn ihre deutsche Einb\u00fcrgerung bekam und im Vorfeld eine flotte Zeit von 2:22 Stunden angek\u00fcndigt hatte.<\/p>\n

15 km wurden in 50:12 absolviert, danach reduzierte sich die Spitzengruppe auf das Quartett Helen Tola<\/strong> (ETH), Mare Dibaba<\/strong> (ETH), Ashete Bekere (ETH) und Sally Chepyego<\/strong> (KEN). Die Favoritin Gladys Cherono lag bei 20 km schon fast 20 Sekunden zur\u00fcck und stieg sp\u00e4ter aus dem Rennen aus. Kurz hinter ihr war Kejeta nach wie vor schnell unterwegs. \u00dcber 1:06:41 bei 20 km erreichte die Spitze den Halbmarathon in 1:10:20, f\u00fcr Kejeta wurden 1:10:47 gestopppt. Und erw\u00e4hnenswert bleibt hier auch der Split der 36-j\u00e4hrigen Sara Hall<\/strong> (USA) von 1:11:17, die mit zwei fast gleichen H\u00e4lften ihre PB am Ende um 4 Minuten steigerte.<\/p>\n

\"\"Melat Kejeta lief ein eindrucksvolles Deb\u00fct und wurde Sechste. (c) Livestream\/Screenshot<\/span><\/p>\n

\u00dcber 1:39:52 bei 30 km blieb die Spitzengruppe bis 35 km in 1:56:36 zusammen, bis sich Asheta Bekere und Ex-Marathon-Weltmeisterin Mare Dibaba nach 40 km in 2:13:09 absetzen konnten. Den Zielsprint gewann Bekere souver\u00e4n in 2:20:14 vor Dibaba in 2:20:21. Sally Chepyego wurde in 2:21:06 Dritte. Hinter Helen Tola in 2:21:36 belegte Sara Hall, Frau des ehemaligen US-Marathon-Stars Ryan Hall, in guten 2:22:16 Platz 5. Und dahinter folgte bereits in 2:23:57 Melat Kejeta in einem beachtlichen Deb\u00fct, womit sie gleich zur drittschnellsten deutschen Marathonl\u00e4uferin aller Zeit avancierte. Beachtlich war auch die Steigerung von Stefanie Doll<\/strong> (GER) auf 2:35:33, w\u00e4hrend Anna Hahner<\/strong> (GER) in 2:36:34 auf Platz 23 noch nicht wieder an das alte Leistungsniveau ankn\u00fcpfen konnte.<\/p>\n

Eine Million Finisher<\/strong><\/p>\n

Noch bevor die Vierstundengrenze erreicht war, passierte nach 3:55:14 die Kanadierin Ali Crandall<\/strong> (CAN) aus Toronto als einmillionste(r) Finisher die Ziellinie seit Beginn der Veranstaltung im Jahr 1974, wo gerade einmal 244 Unentwegte ins Ziel kamen. In diesem Jahr waren 46.983 Teilnehmer gestartet, von denen 44.065 in die Wertung kamen. Crandall bekam im \u00fcbrigen als Anerkennung einen Freistart f\u00fcr das kommende Jahr sowie einen Satz Autoreifen von einem neuen Sponsor. Bleibt zu hoffen, dass die gute Frau auch ein Automobil besitzt.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Ergebnisse Marathon der M\u00e4nner:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/td>\nKenenisa Bekele<\/td>\nETH<\/td>\n2:01:41<\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nBirhanu Legese<\/td>\nETH<\/td>\n2:02:48<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nSisay Lemma<\/td>\nETH<\/td>\n2:03:36<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nJonathan Korir<\/td>\nKEN<\/td>\n2:06:45<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nFelix Kandie<\/td>\nKEN<\/td>\n2:08:07<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nYohanes Gebregergish<\/td>\nERI<\/td>\n2:08:26<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nGuojian Dong<\/td>\nCHN<\/td>\n2:08:28<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nYegon, Bethwel<\/td>\nKEN<\/td>\n2:08:35<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nKenta Murayama<\/td>\nJPN<\/td>\n2:08:56<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nAbel Kipchumba<\/td>\nKEN<\/td>\n2:09:39<\/td>\n<\/tr>\n
11.<\/td>\nYuichi Yasui<\/td>\nJPN<\/td>\n2:10:26<\/td>\n<\/tr>\n
12.<\/td>\nPeter Herzog<\/td>\nAUT<\/td>\n2:10:57<\/td>\n<\/tr>\n
13.<\/td>\nYassine El Faathaoui<\/td>\nITA<\/td>\n2:11:08<\/td>\n<\/tr>\n
14.<\/td>\nMatt\u00a0 Llano<\/td>\nUSA<\/td>\n2:11:14<\/td>\n<\/tr>\n
15.<\/td>\nDavid Nilsson<\/td>\nSWE<\/td>\n2:11:50<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\u00a0 Die TOP20 im Marathon der M\u00e4nner (Quelle IAAF) :<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1.<\/td>\n2:01:39<\/td>\nEliud KIPCHOGE<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n16.9.2018<\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\n2:01:41<\/td>\nKenenisa BEKELE<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nBerlin<\/td>\n29.9.2019<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\n2:02:37<\/td>\nEliud KIPCHOGE<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nLondon<\/td>\n28.4.2019<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\n2:02:48<\/td>\nBirhanu LEGESE<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nBerlin<\/td>\n29.9.2019<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\n2:02:55<\/td>\nMosinet GEREMEW<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nLondon<\/td>\n28.4.2019<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\n2:02:57<\/td>\nDennis KIMETTO<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n28.4.2014<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\n2:03:03<\/td>\nKenenisa BEKELE<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nBerlin<\/td>\n25.9.2016<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\n2:03:05<\/td>\nEliud KIPCHOGE<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nLondon<\/td>\n24.4.2016<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\n2:03:13<\/td>\nEmmanuel MUTAI<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n28.9.2014<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\n2:03:13<\/td>\nWilson Kipsang<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n25.9.2016<\/td>\n<\/tr>\n
11.<\/td>\n2:03:16<\/td>\nMule WASIHUN<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nLondon<\/td>\n28.4.2019<\/td>\n<\/tr>\n
12.<\/td>\n2:03:23<\/td>\nWilson Kipsang<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n29.9.2013<\/td>\n<\/tr>\n
13.<\/td>\n2:03:32<\/td>\nEliud KIPCHOGE<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n24.9.2017<\/td>\n<\/tr>\n
14.<\/td>\n2:03:34<\/td>\nGetaneh MOLLA<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nDubai<\/td>\n25.1.2019<\/td>\n<\/tr>\n
15.<\/td>\n2:03:36<\/td>\nSisay LEMMA<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nBerlin<\/td>\n29.9.2019<\/td>\n<\/tr>\n
16.<\/td>\n2:03:38<\/td>\nPatrick Makau<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nBerlin<\/td>\n25.9.2011<\/td>\n<\/tr>\n
17.<\/td>\n2:03:40<\/td>\nHerpasa NEGASA<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nDubai<\/td>\n25.1.2019<\/td>\n<\/tr>\n
18.<\/td>\n2:03:42<\/td>\nWilson Kipsang<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nFrankfurt<\/td>\n30.10.2011<\/td>\n<\/tr>\n
19.<\/td>\n2:03:45<\/td>\nDennis KIMETTO<\/td>\n\u00a0KEN<\/td>\nChicago<\/td>\n13.102013<\/td>\n<\/tr>\n
20.<\/td>\n2:03:46<\/td>\nGuye\u00a0 ADOLA<\/td>\n\u00a0ETH<\/td>\nBerlin<\/td>\n24.9.2017<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Die detaillierten Splits der f\u00fchrenden M\u00e4nner:<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
distance<\/strong><\/td>\n\u00a0split <\/strong><\/td>\nlast km<\/strong><\/td>\nlast 5 km<\/strong><\/td>\nprojection<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
0,2 km<\/td>\n0:31<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:34)<\/td>\n<\/tr>\n
0,4 km<\/td>\n1:06<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:45)<\/td>\n<\/tr>\n
0,6 km<\/td>\n1:41<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:49)<\/td>\n<\/tr>\n
0,8 km<\/td>\n2:15<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:48)<\/td>\n<\/tr>\n
1 km<\/td>\n2:49<\/td>\n2:49<\/td>\n<\/td>\n1:58:43<\/td>\n<\/tr>\n
1,2 km<\/td>\n3:24<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:50)<\/td>\n<\/tr>\n
1,4 km<\/td>\n4:00<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:51)<\/td>\n<\/tr>\n
1,6 km<\/td>\n4:34<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:52)<\/td>\n<\/tr>\n
1,8 km<\/td>\n5:09<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n(2:52)<\/td>\n<\/tr>\n
2 km<\/td>\n5:45<\/td>\n\u00a02:56<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:01:27<\/td>\n<\/tr>\n
2,5 km<\/td>\n7:12<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n2:01:35<\/td>\n<\/tr>\n
3 km<\/td>\n8:39<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:00:41<\/td>\n<\/tr>\n
3,5 km<\/td>\n10:06<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:01:51<\/td>\n<\/tr>\n
4 km<\/td>\n11:33<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:01:49<\/td>\n<\/tr>\n
4,5 km<\/td>\n12:58<\/td>\n2:52<\/td>\n<\/td>\n2:01:36<\/td>\n<\/tr>\n
5 km<\/strong><\/td>\n14:24<\/strong><\/td>\n\u00a02:51<\/strong><\/td>\n14:24<\/strong><\/td>\n2:01:32<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
5,5 km<\/td>\n15:49<\/td>\n2:51<\/td>\n<\/td>\n2:01:21<\/td>\n<\/tr>\n
6 km<\/td>\n17:15<\/td>\n\u00a02:51<\/td>\n<\/td>\n2:01:15<\/td>\n<\/tr>\n
6,5 km<\/td>\n18:43<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:01:28<\/td>\n<\/tr>\n
7 km<\/td>\n20:10<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:01:34<\/td>\n<\/tr>\n
7,5 km<\/td>\n21:37<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:01:34<\/td>\n<\/tr>\n
8 km<\/td>\n23:05<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:01:47<\/td>\n<\/tr>\n
8,5 km<\/td>\n24:29<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:01:47<\/td>\n<\/tr>\n
9 km<\/td>\n25:58<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:01:43<\/td>\n<\/tr>\n
9,5 km<\/td>\n27:24<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:01:43<\/td>\n<\/tr>\n
10 km<\/strong><\/td>\n28:52<\/strong><\/td>\n\u00a02:54<\/td>\n\u00a014:28<\/strong><\/td>\n2:01:47<\/td>\n<\/tr>\n
10,5 km<\/td>\n30:17<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:01:43<\/td>\n<\/tr>\n
11 km<\/td>\n31:45<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:01:49<\/td>\n<\/tr>\n
11,5 km<\/td>\n33:15<\/td>\n2:58<\/td>\n<\/td>\n2:02:00<\/td>\n<\/tr>\n
12 km<\/td>\n34:43<\/td>\n2:58<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:04<\/td>\n<\/tr>\n
12,5 km<\/td>\n36:09<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:02:02<\/td>\n<\/tr>\n
13 km<\/td>\n37:36<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:01<\/td>\n<\/tr>\n
13,5 km<\/td>\n39:05<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:10<\/td>\n<\/tr>\n
14 km<\/td>\n40:35<\/td>\n2:59<\/td>\n<\/td>\n2:02:19<\/td>\n<\/tr>\n
14,5 km<\/td>\n42:02<\/td>\n2:57<\/td>\n<\/td>\n2:02:20<\/td>\n<\/tr>\n
15 km<\/strong><\/td>\n43:29<\/strong><\/td>\n2:54<\/strong><\/td>\n\u00a014:37<\/strong><\/td>\n2:02:18<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
15,5 km<\/td>\n44:53<\/td>\n2:51<\/td>\n<\/td>\n2:02:12<\/td>\n<\/tr>\n
16 km<\/td>\n46:21<\/td>\n2:52<\/td>\n<\/td>\n2:02:13<\/td>\n<\/tr>\n
16,5 km<\/td>\n47:47<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:02:13<\/td>\n<\/tr>\n
17 km<\/td>\n49:16<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:16<\/td>\n<\/tr>\n
17,5 km<\/td>\n50:43<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:18<\/td>\n<\/tr>\n
18 km<\/td>\n52:10<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:02:17<\/td>\n<\/tr>\n
18,5 km<\/td>\n53:38<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:20<\/td>\n<\/tr>\n
19 km<\/td>\n55:07<\/td>\n2:57<\/td>\n<\/td>\n2:02:23<\/td>\n<\/tr>\n
19,5 km<\/td>\n56:32<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:02:20<\/td>\n<\/tr>\n
20 km<\/strong><\/td>\n57:57<\/strong><\/td>\n2:50<\/td>\n\u00a014:28<\/strong><\/td>\n2:02:16<\/td>\n<\/tr>\n
20,5 km<\/td>\n59:23<\/td>\n2:51<\/td>\n<\/td>\n2:02:14<\/td>\n<\/tr>\n
21 km<\/td>\n\u00a01:00:49<\/td>\n2:52<\/td>\n<\/td>\n2:02:11<\/td>\n<\/tr>\n
HM<\/strong><\/td>\n\u00a01:01:05<\/strong><\/td>\n\u00a0<\/strong><\/td>\n\u00a0<\/strong><\/td>\n2:02:10<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
21,5 km<\/td>\n1:02:16<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:12<\/td>\n<\/tr>\n
22 km<\/td>\n\u00a01:03:46<\/td>\n2:57<\/td>\n<\/td>\n2:02:17<\/td>\n<\/tr>\n
22,5 km<\/td>\n1:05:12<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:16<\/td>\n<\/tr>\n
23 km<\/td>\n\u00a01:06:41<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n
23,5 km<\/td>\n1:08:08<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:20<\/td>\n<\/tr>\n
24 km<\/td>\n\u00a01:09:36<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:22<\/td>\n<\/tr>\n
24,5 km<\/td>\n1:11:03<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n
25 km<\/strong><\/td>\n\u00a01:12:30<\/strong><\/td>\n\u00a02:54<\/strong><\/td>\n\u00a014:33<\/strong><\/td>\n2:02:21<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
25,5 km<\/td>\n1:13:56<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:19<\/td>\n<\/tr>\n
26 km<\/td>\n\u00a01:15:23<\/td>\n\u00a02:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n
26,5 km<\/td>\n1:16:49<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:19<\/td>\n<\/tr>\n
27 km<\/td>\n\u00a01:18:17<\/td>\n\u00a02:54<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:21<\/td>\n<\/tr>\n
27,5 km<\/td>\n1:19:45<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:23<\/td>\n<\/tr>\n
28 km<\/td>\n1:21:12<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:23<\/td>\n<\/tr>\n
28,5 km<\/td>\n1:22:39<\/td>\n2:54<\/td>\n<\/td>\n2:02:22<\/td>\n<\/tr>\n
29 km<\/td>\n1:24:05<\/td>\n\u00a02:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n
29,5 km<\/td>\n1:25:32<\/td>\n2:53<\/td>\n<\/td>\n2:02:20<\/td>\n<\/tr>\n
30 km<\/strong><\/td>\n1:26:53<\/strong><\/td>\n2:48<\/strong><\/td>\n14:23<\/strong><\/td>\n\u00a02:02:12<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
KB**<\/strong><\/td>\n1:26:55<\/strong><\/td>\n2:50<\/strong><\/td>\n<\/td>\n2:02:15<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
31 km<\/td>\n1:29:42<\/td>\n2:49<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:05<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:29:50<\/td>\n2:55<\/td>\n<\/td>\n2:02:16<\/td>\n<\/tr>\n
32 km<\/td>\n1:32:33<\/td>\n2:51<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:03<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:32:41<\/td>\n2:51<\/td>\n<\/td>\n2:02:13<\/td>\n<\/tr>\n
33 km<\/td>\n1:35:29<\/td>\n\u00a02:56<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:02:06<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:35:37<\/td>\n2:56<\/td>\n<\/td>\n2:02:16<\/td>\n<\/tr>\n
34 km<\/td>\n1:38:12<\/td>\n2:43<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:01:52<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:38:22<\/td>\n2:45<\/td>\n<\/td>\n2:02:05<\/td>\n<\/tr>\n
35 km<\/strong><\/td>\n1:41:02<\/strong><\/td>\n2:50<\/strong><\/td>\n\u00a014:09<\/strong><\/td>\n2:01:48<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/strong><\/td>\n1:41:15<\/strong><\/td>\n2:53<\/strong><\/td>\n<\/td>\n2:02:04<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
36 km<\/td>\n1:44:01<\/td>\n2:59<\/td>\n<\/td>\n2:01:54<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:44:12<\/td>\n2:57<\/td>\n<\/td>\n2:02:08<\/td>\n<\/tr>\n
37 km<\/td>\n\u00a01:46:57<\/td>\n\u00a02:56<\/td>\n<\/td>\n2:01:58<\/td>\n<\/tr>\n
KB<\/td>\n1:47:01<\/td>\n2:49<\/td>\n<\/td>\n2:02:03<\/td>\n<\/tr>\n
38 km<\/td>\n\u00a01:49:47<\/td>\n\u00a02:46<\/td>\n<\/td>\n2:01:54<\/td>\n<\/tr>\n
BL**<\/td>\n1:49:54<\/td>\n2:57<\/td>\n<\/td>\n2:02:02<\/td>\n<\/tr>\n
39 km<\/td>\n\u00a01:52:35<\/td>\n\u00a02:48<\/td>\n<\/td>\n2:01:48<\/td>\n<\/tr>\n
40 km<\/strong><\/td>\n\u00a01:55:27*<\/strong><\/td>\n2:52<\/strong><\/td>\n\u00a014:15<\/strong><\/td>\n2:01:47<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
41 km<\/td>\n\u00a01:58:18<\/td>\n\u00a02:51<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:01:45<\/td>\n<\/tr>\n
42 km<\/td>\n\u00a02:01:08<\/td>\n\u00a02:50<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:01:42<\/td>\n<\/tr>\n
Marathon<\/strong><\/td>\n\u00a02:01:41<\/strong><\/td>\n0:33
\n<\/strong><\/td>\n		\u00a06:14<\/strong><\/td>\nNR
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
* Timing mats at 40 km on wrong position, split corrected by \u2013 3 sec
\n** KB = Kenenisa Bekele \u2013 BL = Birhanu Legese<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Ergebnisse Marathon der Frauen:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/td>\nAshete Bekere<\/td>\nETH<\/td>\n2:20:14<\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nMare Dibaba<\/td>\nETH<\/td>\n2:20:21<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nSally Chepyego<\/td>\nKEN<\/td>\n2:21:06<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nHelen Tola<\/td>\nETH<\/td>\n2:21:36<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nSara Hall<\/td>\nUSA<\/td>\n2:22:16<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nMelat Kejeta<\/td>\nGER<\/td>\n2:23:57<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nSally Kipyego<\/td>\nUSA<\/td>\n2:25:10<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nHaftamnesh Tesfay<\/td>\nETH<\/td>\n2:26:50<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nMartina Str\u00e4hl<\/td>\nSUI<\/td>\n2:31:24<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nNina Lauwaert<\/td>\nBEL<\/td>\n2:31:25<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Die detailierten Splits der f\u00fchrenden Frauen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
distance <\/b><\/td>\n split <\/b><\/td>\n LAP <\/b><\/td>\n projected pace <\/b><\/td>\n<\/tr>\n
1 km<\/td>\n3:20<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:39<\/td>\n<\/tr>\n
2 km<\/td>\n6:40<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:39<\/td>\n<\/tr>\n
3 km<\/td>\n10:07<\/td>\nlast km: 3:27<\/td>\nproj: 2:22:15<\/td>\n<\/tr>\n
4 km<\/td>\n13:28<\/td>\nlast km: 3:21<\/td>\nproj: 2:21:59<\/td>\n<\/tr>\n
5 km<\/td>\n16:52<\/td>\nlast km: 3:24<\/td>\nproj: 2:22:19<\/td>\n<\/tr>\n
6 km<\/td>\n20:10<\/td>\nlast km: 3:18<\/td>\nproj: 2:21:50<\/td>\n<\/tr>\n
7 km<\/td>\n23:29<\/td>\nlast km: 3:19<\/td>\nproj: 2:21:36<\/td>\n<\/tr>\n
8 km<\/td>\n26:46<\/td>\nlast km: 3:17<\/td>\nproj: 2:21:13<\/td>\n<\/tr>\n
9 km<\/td>\n30:04<\/td>\nlast km: 3:17<\/td>\nproj: 2:20:56<\/td>\n<\/tr>\n
10 km<\/td>\n33:28<\/td>\nlast km: 3:24<\/td>\nproj: 2:21:13<\/td>\n<\/tr>\n
11 km<\/td>\n36:46<\/td>\nlast km: 3:18<\/td>\nproj: 2:21:02<\/td>\n<\/tr>\n
12 km<\/td>\n40:05<\/td>\nlast km: 3:19<\/td>\nproj: 2:20:56<\/td>\n<\/tr>\n
13 km<\/td>\n43:28<\/td>\nlast km: 3:24<\/td>\nproj: 2:21:06<\/td>\n<\/tr>\n
14 km<\/td>\n46:49<\/td>\nlast km: 3:21<\/td>\nproj: 2:21:07<\/td>\n<\/tr>\n
15 km<\/td>\n50:11<\/td>\nlast km: 3:22<\/td>\nproj: 2:21:10<\/td>\n<\/tr>\n
16 km<\/td>\n53:28<\/td>\nlast km: 3:17<\/td>\nproj: 2:21:01<\/td>\n<\/tr>\n
17 km<\/td>\n56:44<\/td>\nlast km: 3:16<\/td>\nproj: 2:20:49<\/td>\n<\/tr>\n
18 km<\/td>\n1:00:04<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:50<\/td>\n<\/tr>\n
19 km<\/td>\n1:03:23<\/td>\nlast km: 3:19<\/td>\nproj: 2:20:47<\/td>\n<\/tr>\n
20 km<\/td>\n1:06:40<\/td>\nlast km: 3:17<\/td>\nproj: 2:20:39<\/td>\n<\/tr>\n
21 km<\/td>\n1:09:59<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:38<\/td>\n<\/tr>\n
HM<\/td>\n1:10:19<\/td>\n<\/td>\nproj: 2:20:37<\/td>\n<\/tr>\n
22 km<\/td>\n1:13:18<\/td>\nlast km: 3:18<\/td>\nproj: 2:20:34<\/td>\n<\/tr>\n
23 km<\/td>\n1:16:33<\/td>\nlast km: 3:16<\/td>\nproj: 2:20:27<\/td>\n<\/tr>\n
24 km<\/td>\n1:19:54<\/td>\nlast km: 3:21<\/td>\nproj: 2:20:29<\/td>\n<\/tr>\n
25 km<\/td>\n1:23:11<\/td>\nlast km: 3:16<\/td>\nproj: 2:20:24<\/td>\n<\/tr>\n
26 km<\/td>\n1:26:31<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:25<\/td>\n<\/tr>\n
27 km<\/td>\n1:29:55<\/td>\nlast km: 3:23<\/td>\nproj: 2:20:31<\/td>\n<\/tr>\n
28 km<\/td>\n1:33:19<\/td>\nlast km: 3:24<\/td>\nproj: 2:20:37<\/td>\n<\/tr>\n
29 km<\/td>\n1:36:38<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:36<\/td>\n<\/tr>\n
30 km<\/td>\n1:39:51<\/td>\nlast km: 3:13<\/td>\nproj: 2:20:27<\/td>\n<\/tr>\n
31 km<\/td>\n1:43:16<\/td>\nlast km: 3:25<\/td>\nproj: 2:20:34<\/td>\n<\/tr>\n
32 km<\/td>\n1:46:37<\/td>\nlast km: 3:21<\/td>\nproj: 2:20:35<\/td>\n<\/tr>\n
33 km<\/td>\n1:50:02<\/td>\nlast km: 3:25<\/td>\nproj: 2:20:42<\/td>\n<\/tr>\n
34 km<\/td>\n1:53:16<\/td>\nlast km: 3:14<\/td>\nproj: 2:20:34<\/td>\n<\/tr>\n
35 km<\/td>\n1:56:36<\/td>\nlast km: 3:20<\/td>\nproj: 2:20:34<\/td>\n<\/tr>\n
36 km<\/td>\n2:00:05<\/td>\nlast km: 3:29<\/td>\nproj: 2:20:45<\/td>\n<\/tr>\n
37 km<\/td>\n2:03:22<\/td>\nlast km: 3:18<\/td>\nproj: 2:20:42<\/td>\n<\/tr>\n
38 km<\/td>\n2:06:36<\/td>\nlast km: 3:13<\/td>\nproj: 2:20:34<\/td>\n<\/tr>\n
39 km<\/td>\n2:09:49<\/td>\nlast km: 3:13<\/td>\nproj: 2:20:27<\/td>\n<\/tr>\n
40 km<\/td>\n2:13:03<\/td>\nlast km: 3:14<\/td>\nproj: 2:20:21<\/td>\n<\/tr>\n
41 km<\/td>\n2:16:26<\/td>\nlast km: 3:23<\/td>\nproj: 2:20:25<\/td>\n<\/tr>\n
42 km<\/td>\n2:19:37<\/td>\nlast km: 3:11<\/td>\nproj: 2:20:16<\/td>\n<\/tr>\n
MA<\/td>\n2:20:14<\/td>\n<\/td>\nproj: 2:20:14<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Video vom Lauf der M\u00e4nner mit allen Splits: Part 1<\/a><\/strong> – Part 2<\/a><\/strong><\/p>\n

Zeitzeugen-Interview<\/strong><\/a> \u00fcber die Geschichte des Berlin Marathon mit dessen Begr\u00fcnder Horst Milde.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit einem sensationellen Comeback gewann die \u00e4thiopische Lauflegende Kenenisa Bekele (ETH) den 46. BMW BERLIN-MARATHON in grandiosen 2:01:41.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"table_tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18300"}],"collection":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18300"}],"version-history":[{"count":17,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18300\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18324,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18300\/revisions\/18324"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18300"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18300"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18300"},{"taxonomy":"table_tags","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftable_tags&post=18300"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}