{"id":15027,"date":"2018-10-17T19:37:33","date_gmt":"2018-10-17T19:37:33","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=15027"},"modified":"2018-10-17T19:37:33","modified_gmt":"2018-10-17T19:37:33","slug":"95-hakone-ekiden-yosenkai-tokyo-am-13-oktober-2018-hochklassige-premiere-ueber-die-halbmarathon-distanz","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=15027","title":{"rendered":"95. Hakone Ekiden Yosenkai (Tokyo) am 13. Oktober 2018: Hochklassige Premiere \u00fcber die Halbmarathon-Distanz"},"content":{"rendered":"

\"yosenkai-2018-95th-hakone-logo\"Mit dem Hakone Ekiden Yosenkai<\/strong> (Yosenkai = Vorauswahl) wirft bereits im Oktober der legend\u00e4re Hakone Ekiden am 2. und 3. Januar des folgenden Jahres seine Schatten voraus. 22 (23) Teams mit jeweils 10 L\u00e4ufer gehen beim Hakone Ekiden an den Start von Tokyo zur Sommerfrische Hakone und zur\u00fcck, wobei jeder L\u00e4ufer in etwa einen halben Marathon zu laufen hat. Die besten 10 Teams des Vorjahres sind automatisch f\u00fcr das kommende Jahr gesetzt, weitere elf werden durch einen Qualifikationsrennen bestimmt. Und das ist der Hakone Ekiden Yosenkai<\/strong>. Bleibt noch zu betonen, dass sich das L\u00e4uferfeld aus Studenten der Universit\u00e4ten aus dem Gro\u00dfraum Tokyo rekrutieren. Sieger des prestigetr\u00e4chtigen Ekiden war in den letzten beiden Jahren die Aoyama Gakuin University<\/strong>.<\/p>\n

Nachdem die Qualifikation der weiteren Teams f\u00fcr den Hakone bisher immer durch das Teamresultat \u00fcber 20 km beim Yosenkai erfolgte, wurde in diesem Jahr erstmal die Streckenl\u00e4nge auf den Halbmarathon verl\u00e4ngert und somit dem Rennen im Januar angepasst. Der Start erfolgte in Tokyos Showa Kinen Park<\/strong> und sah nach 1 km noch eine riesige Gruppe vorne, die den ersten Kilometer in sehr schnellen 2:51 Minuten anlief. Danach trennte sich das Feld etwas auf, etwa 30 L\u00e4ufer passierten 5 km nach 14:33, 20 Sekunden sp\u00e4ter folgte die “Meute” mit weit mehr als 100 Studenten. F\u00fcr die Qualifikation eines Teams zum Hakone ist die Gesamtzeit im Ziel der 10 besten L\u00e4ufer eines Teams entscheidend. Neben des aus dem Vorjahr gesetzten 10 Team sind 11 weitere Pl\u00e4tze im Starterfeld zu vergeben.<\/p>\n

\"yosenkai-2018-5km-masse\"Die vielk\u00f6pfige Verfolgergruppe passiert die 5 km-Marke nach 14:55. Ein kaum nachzuvollziehendes Leistungsniveau der Studenten. (c) Livestream\/Screenshot<\/span><\/p>\n

Bei 10 km war der Kampf um den Sieg schon so gut wie entschieden. Der in Japan lebende Kenianer Josphat Ledama Kisaisa<\/b> von der Obirin University und der Gewinner des 20 km-Laufs des Vorjahres in 57:27 hatte sich abgesetzt und f\u00fchrte nach 10 km in 28:34 mit einem Vorsprung von 20 Sekunden vor einer neun-k\u00f6pfigen Gruppe. Diesen Vorsprung baute er bei 15 km in 42:51 auf eine 3\/4 Minute aus, wobei die Verfolgergruppe sich schon weitgehend aufgel\u00f6st hatte. Kisaisa gewann unangefochen in 1:00:44, mit erheblichen R\u00fcckstand folgte Kazuya Shiojiri<\/strong> von der Juntendo University in 1:01:22 auf Platz 2 vor Vincent Laimoi<\/strong> von der Kokushikan University in 1:01:49. Im Ziel blieben 6 L\u00e4ufer unter 62 Minuten, 15 unter 63 Minuten, 129 unter 65 Minuten<\/strong> und 249 unter 67 Minuten<\/strong>. Solche grandiosen Zahlen in der Leistungsbreite sind aber bei den japanischen Studenten nichts Ungew\u00f6hnliches, wobei die Top-L\u00e4ufer der Elite-Universit\u00e4ten, was den Hakone anbetrifft, hier noch nicht einmal am Start waren.<\/p>\n

\"yosenkai-2018-finish-winner\" Josphat Ledama Kisaisa gewann den Hakone Ekiden Yosenkai \u00fcber die Halbmarathon-Distanz. (c) Livestream\/Screenshot
\n<\/span><\/p>\n

Das Team der Komazawa University<\/strong> gewann die Qualifikation in 10:29:58, womit man – wenn auch knapp – unter einem Gesamtdurchschnitt von 3 Minuten\/km f\u00fcr das 10er-Team blieb. Und die L\u00e4ufer waren alle Studenten!! Deutlich zur\u00fcck lag die Juntendo University in 10:36:58 vor den Team der Kanagawa University in 10:39:16 und Koku Gakuin University in 10:40:38. Zusammen mit sieben anderen Team komplettieren sie nun das Feld f\u00fcr den 95. Hakone Ekiden Feld am 2. und 3. Januar, das vom Vorjahres-Sieger Aoyama Gakuin University angef\u00fchrt wird.<\/p>\n

\u00a0 Ergebnisse 95. Hakone Ekiden Yosenkai – Halbmarathon:<\/strong><\/b>
\n1. Josphat Ledama Kisaisa (Obirin Univ.) – 1:00:44
\n2. Kazuya Shiojiri (Juntendo Univ.) – 1:01:22
\n3. Vincent Laimoi (Kokushikan Univ.) – 1:01:49
\n4. Dominic Nyairo (Yamanashi Gakuin Univ.) – 1:01:50
\n5. Kei Katanishi (Komazawa Univ.) – 1:01:50
\n6. Kensuke Horio (Chuo Univ.) – 1:01:57<\/p>\n

Ergebnisse der Team-Wertung:<\/strong>
\n1. Komazawa University – 10:29:58
\n2.. Juntendo University – 10:36:58
\n3. Kanagawa University – 10:39:16
\n4. Koku Gakuin University – 10:40:38
\n5. Meiji University – 10:41:06
\n6. Tokyo Kokusai University – 10:41:15
\n7. Daito Bunka University – 10:42:16
\n8. Chuo University – 10:42:55
\n9. Kokushikan University – 10:45:39
\n10. Yamanashi Gakuin \u00a0University – 10:46:27
\n11. Jobu University – 10:46:51<\/p>\n

Quelle: Japan Running News – Brett Larner<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit dem Hakone Ekiden Yosenkai (Yosenkai = Vorauswahl) wirft bereits im Oktober der legend\u00e4re Hakone Ekiden am 2. und 3. Januar des folgenden Jahres seine Schatten voraus. 22 (23) Teams mit jeweils 10 L\u00e4ufer gehen beim Hakone Ekiden an den Start von Tokyo zur Sommerfrische Hakone und zur\u00fcck, wobei jeder L\u00e4ufer in etwa einen halben … 95. Hakone Ekiden Yosenkai (Tokyo) am 13. Oktober 2018: Hochklassige Premiere \u00fcber die Halbmarathon-Distanz<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"table_tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15027"}],"collection":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15027"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15027\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15031,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15027\/revisions\/15031"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15027"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15027"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15027"},{"taxonomy":"table_tags","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftable_tags&post=15027"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}