{"id":14812,"date":"2018-09-21T07:21:43","date_gmt":"2018-09-21T07:21:43","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=14812"},"modified":"2018-09-22T09:12:12","modified_gmt":"2018-09-22T09:12:12","slug":"45-bmw-berlin-marathon-am-16-september-2018-gladys-cherono-gewinnt-bei-drittem-erfolg-mit-streckenrekord","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=14812","title":{"rendered":"45. BMW Berlin Marathon am 16. September 2018: Gladys Cherono gewinnt bei drittem Erfolg mit Streckenrekord"},"content":{"rendered":"

\"b-mar-2018-logo\"<\/p>\n

<\/p>\n

Gladys Cherono (KEN) konnte mit ihrem Sieg bei der 45. Auflage des BMW Berlin Marathon <\/strong>in 2:18:11 den Lauf in Berlin nicht nur zum dritten Mal nach 2015 und 2017 gewinnen, sie unterbot auch den Streckenrekord der Japanerin Noguchi von 2:19:12 um eine volle Minute. Das hochklassige Rennen der Frauen, das auf Grund der Fabelzeit des Siegers ein wenig in den Hintergund der Aufmerksamkeit geriet, hatte mit Ruti Aga<\/strong> (ETH) und der Favoritin im Vorfeld Tirunesh Dibaba<\/strong> (ETH) zwei Mitstreiterinnen, die gleichfalls unter 2:19 Stunden ins Ziel kamen. Nachdem in Berlin vor allem immer wieder die M\u00e4nner f\u00fcr Topzeiten sorgten, konnten nun die Frauen das Leistungsniveau in Spitze und Breite ma\u00dfgeblich steigern.<\/p>\n

Das Rennen der Frauen begann mit einer nicht unbedingt positiven \u00dcberraschung, denn bereits die ersten Kilometer deuteten daraufhin, dass der gro\u00dfe Pulk mit den Topfrauen mit km-Splits um 3:18 Minuten recht deutlich \u00fcber einem WR-Tempo lagen. Im Vorfeld hatte Dibaba durchaus Hoffnungen aufkeimen lassen, dass sie einen Angriff auf den Weltrekord von 2:15:25 plante, den Paula Radcliffe bereits 2003 in London aufgestellt hatte. Doch dazu waren km-Splits um 3:12 von N\u00f6ten, und bei 5 km lag sie zusammen mit weiteren L\u00e4uferinnen in 16:26 bereits 25 Sekunden hinter der Rekordmarke zur\u00fcck. Bei 10 km in 32:44 war man etwas schneller geworden, lag aber trotzdem nur auf Kurs zu einer Zeit von 2:18:05.<\/p>\n

Neben Dibaba waren in dem gro\u00dfen Pulk mit vielen M\u00e4nnern noch Ruti Aga<\/strong>, die Vorjahressiegerin mit Startnummer “1” Gladys Cherono<\/strong> und Helen Tola<\/strong> (ETH) zu finden, die 15 km nach 49:08 passierten. Bei 20 km hatte sich Dibaba in 1:05:31 leicht von ihren Mitstreiterinnen absetzen k\u00f6nnen, die aber nur 5 Sekunden zur\u00fccklagen. Die Grand Dame des Marathon Edna Kiplagat<\/strong> (KEN) hatte mittlerweile den Anschluss zu den Verfolgerinnen geschafft. Sp\u00e4testens beim Halbmarathon in 1:09:03 hatte sich die Jagd auf den Weltrekord erledigt, die Verfolgerinnen erreichten die Matten in Sch\u00f6neberg nach 1:09:10.<\/p>\n

Bald darauf gabe es eine unerwartete Wende des Geschehens, denn Cherono holte Dibaba an der Spitze ein und erreichte zusammen mit Aga und Dibaba die 25 km-Marke nach 1:21:52. Als der “Wilde Eber” nach 28,5 km erreicht wurde, war Dibaba zur\u00fcckgefallen und Cherono passierte die 30 km auf dem Hohenzollerdamm zusammen mit Aga nach 1:38:04. Mit einem Abstand von 20 Sekunden folgten Kiplagat und Dibaba. Nun dr\u00fcckte vorne Cherono aufs Tempo und sch\u00fcttelte Aga \u00fcber 1:54:06 bei 35 km und 2:10:32 bei 40 km ab. Durch diese Temposteigerung lief sie die 5 km-Abschnitte nach 30 km in 16:02 (Weltrekordtempo) und 16:26 und lag bei 40 km noch auf Kurs zu einer Zeit von 2:17:41. Auf dem Schlussteil schwanden ihr aber sichtbar die Kr\u00e4fte, so dass sie dort noch wertvolle Zeit vergab und Aga und Dibaba wieder etwas n\u00e4her kamen.<\/p>\n

\"b-mar-2018-cherono-41k\"Gladys Cherono gewann den Berlin Marathon bei den Frauen zum dritten Mal. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n

Ein (schwacher) Abschnitt von 7:39 f\u00fcr den Part von der 40 km-Marke bis ins Ziel reichte aber aus, um das Rennen in 2:18:11 zu gewinnen. Das ist neue Welt-Jahresbestleistung, pers\u00f6nliche Bestleistung sowie Kursrekord auf der Berliner Strecke. Hinter Radcliffe, Mary Keitany und Dibaba ist Cherono nun die vierschnellste L\u00e4uferin aller Zeiten. Und auch Aga und Dibaba blieben in 2:18:34 und 2:18:55 auf den folgenden Pl\u00e4tzen noch unter dem alten Streckenrekord. 3 Frauen unter 2:19 Stunden ist ein herausragendes Resultat in der Leistungsbreite, das auch Konsequenzen im 10er-Ranking der besten jemals auf einem Kurs erzielten Zeiten hat. Hier konnte sich Berlin von 2:19:52 auf 2:19:19 auf Platz 2 verbessern, vor Dubai (2:19:42) und Chicago (2:19:45). Vorne liegt in dieser Reihung allerdings sehr deutlich immer noch der London Marathon mit 2:18:17 – dank der Ausnahmeleistungen einer Paula Racliffe. Aber Berlin holt auf und k\u00f6nnte in absehbarer Zeit – wie bei den M\u00e4nnern – diese Wertung auch bei den Frauen anf\u00fchren.<\/p>\n

Ein tolle Leistung brachte auch Edna Kiplagat<\/strong> als Vierte in 2:21:18 und auf Platz 5 konnte sich Mizuki Matsuda<\/strong> (JPN) nach ihrem grandiosen Deb\u00fct im Januar in Osaka mit 2:22:44 in Berlin auf 2:22:23 steigern. Damit lag sie noch vor Helen Tola in 2:22:48, die sie erst nach der 40 km-Marke \u00fcberholte.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Ergebnisse Marathon der M\u00e4nner:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1.<\/td>\nGladys Cherono<\/td>\nKEN<\/td>\n2:18:11 (CR)<\/td>\n<\/tr>\n
2.<\/td>\nRuti Aga<\/td>\nETH<\/td>\n2:18:34<\/td>\n<\/tr>\n
3.<\/td>\nTirunesh Dibaba<\/td>\nETH<\/td>\n2:18:55<\/td>\n<\/tr>\n
4.<\/td>\nEdna Kiplagat<\/td>\nKEN<\/td>\n2:21:18<\/td>\n<\/tr>\n
5.<\/td>\nMizuki Matsuda<\/td>\nJPN<\/td>\n2:22:23<\/td>\n<\/tr>\n
6.<\/td>\nHelen Tola<\/td>\nETH<\/td>\n2:22:48<\/td>\n<\/tr>\n
7.<\/td>\nHonami Maeda<\/td>\nJPN<\/td>\n2:25:23<\/td>\n<\/tr>\n
8.<\/td>\nCarla Salome Rocha<\/td>\nPOR<\/td>\n2:25:27<\/td>\n<\/tr>\n
9.<\/td>\nMiyuki Uehara<\/td>\nJPN<\/td>\n2:25:46<\/td>\n<\/tr>\n
10.<\/td>\nRei Ohara<\/td>\nJPN<\/td>\n2:27:29<\/td>\n<\/tr>\n
11.<\/td>\nRachel Cliff<\/td>\nCAN<\/td>\n2:28:53<\/td>\n<\/tr>\n
12.<\/td>\nLyndsay Tessier<\/td>\nCAN<\/td>\n\u00a02:30:47<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Split der f\u00fchrenden L\u00e4uferin<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
distance<\/strong><\/td>\n\u00a0split <\/strong><\/td>\nlast km<\/strong><\/td>\nlast 5 km<\/strong><\/td>\nprojection<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1 km<\/td>\n\u00a03:19<\/td>\n\u00a03:19<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:19:57<\/td>\n<\/tr>\n
2 km<\/td>\n\u00a06:37<\/td>\n\u00a03:18<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:19:36<\/td>\n<\/tr>\n
2,5 km<\/td>\n\u00a08:16<\/td>\n\u00a0n.a.<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:19:32<\/td>\n<\/tr>\n
3 km<\/td>\n9:55<\/td>\n\u00a03:18<\/td>\n<\/td>\n2:19:27<\/td>\n<\/tr>\n
3,5 km<\/td>\n11:32<\/td>\n\u00a03:16<\/td>\n<\/td>\n2:19:01<\/td>\n<\/tr>\n
4 km<\/td>\n13:09<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:42<\/td>\n<\/tr>\n
4,5 km<\/td>\n14:47<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:34<\/td>\n<\/tr>\n
5 km<\/strong><\/td>\n16:26<\/strong><\/td>\n\u00a03:18<\/strong><\/td>\n16:26<\/strong><\/td>\n2:18:44<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
5,5 km<\/td>\n18:05<\/td>\n3:19<\/td>\n<\/td>\n2:18:48<\/td>\n<\/tr>\n
6 km<\/td>\n19:42<\/td>\n\u00a03:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:35<\/td>\n<\/tr>\n
6,5 km<\/td>\n21:21<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:38<\/td>\n<\/tr>\n
7 km<\/td>\n22:56<\/td>\n3:13<\/td>\n<\/td>\n2:18:12<\/td>\n<\/tr>\n
7,5 km<\/td>\n24:33<\/td>\n3:12<\/td>\n<\/td>\n2:18:08<\/td>\n<\/tr>\n
8 km<\/td>\n26:12<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
8,5 km<\/td>\n27:50<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
9 km<\/td>\n29:26<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:00<\/td>\n<\/tr>\n
9,5 km<\/td>\n31:05<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:04<\/td>\n<\/tr>\n
10 km<\/strong><\/td>\n32:44<\/strong><\/td>\n3:17<\/td>\n\u00a016:17<\/strong><\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
10,5 km<\/td>\n34:21<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:00<\/td>\n<\/tr>\n
11 km<\/td>\n35:59<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:01<\/td>\n<\/tr>\n
11,5 km<\/td>\n37:38<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:07<\/td>\n<\/tr>\n
12 km<\/td>\n39:16<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
12,5 km<\/td>\n40:54<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
13 km<\/td>\n42:33<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
13,5 km<\/td>\n44:11<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
14 km<\/td>\n45:48<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:03<\/td>\n<\/tr>\n
14,5 km<\/td>\n47:29<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:09<\/td>\n<\/tr>\n
15 km<\/strong><\/td>\n49:08<\/strong><\/td>\n3:20<\/strong><\/td>\n\u00a016:24<\/strong><\/td>\n2:18:12<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
15,5 km<\/td>\n50:44<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
16 km<\/td>\n52:26<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:12<\/td>\n<\/tr>\n
16,5 km<\/td>\n54:02<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
17 km<\/td>\n55:42<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:16<\/td>\n<\/tr>\n
17,5 km<\/td>\n57:22<\/td>\n3:20<\/td>\n<\/td>\n2:18:18<\/td>\n<\/tr>\n
18 km<\/td>\n59:01<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:20<\/td>\n<\/tr>\n
18,5 km<\/td>\n1:00:37<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:15<\/td>\n<\/tr>\n
19 km<\/td>\n1:02:15<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:14<\/td>\n<\/tr>\n
19,5 km<\/td>\n1:03:51<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
20 km<\/strong><\/td>\n1:05:30<\/strong><\/td>\n3:16<\/td>\n\u00a016:23<\/strong><\/td>\n2:18:12<\/td>\n<\/tr>\n
20,5 km<\/td>\n1:07:07<\/td>\n3:16<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
21 km<\/td>\n1:08:45<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:08<\/td>\n<\/tr>\n
HM<\/strong><\/td>\n1:09:03<\/strong><\/td>\n\u00a0<\/strong><\/td>\n\u00a0<\/strong><\/td>\n2:18:06<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
21,5 km<\/td>\n1:10:22<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
22 km<\/td>\n1:12:03<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:11<\/td>\n<\/tr>\n
22,5 km<\/td>\n1:13:41<\/td>\n3:19<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
23 km<\/td>\n\u00a01:15:21<\/td>\n3:18<\/td>\n<\/td>\n2:18:14<\/td>\n<\/tr>\n
23,5 km<\/td>\n1:17:00<\/td>\n3:19<\/td>\n<\/td>\n2:18:15<\/td>\n<\/tr>\n
24 km<\/td>\n\u00a01:18:38<\/td>\n3:17<\/td>\n<\/td>\n2:18:14<\/td>\n<\/tr>\n
24,5 km<\/td>\n1:20:14<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:11<\/td>\n<\/tr>\n
25 km<\/strong><\/td>\n\u00a01:21:52<\/strong><\/td>\n\u00a03:14<\/strong><\/td>\n\u00a016:21<\/strong><\/td>\n2:18:10<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
25,5 km<\/td>\n1:23:29<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:08<\/td>\n<\/tr>\n
26 km<\/td>\n\u00a01:25:06<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n2:18:07<\/td>\n<\/tr>\n
26,5 km<\/td>\n1:26:43<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:04<\/td>\n<\/tr>\n
27 km<\/td>\n\u00a01:28:21<\/td>\n3:15<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
27,5 km<\/td>\n1:30:00<\/td>\n3:17<\/td>\n<\/td>\n2:18:05<\/td>\n<\/tr>\n
28 km<\/td>\n1:31:41<\/td>\n3:20<\/td>\n<\/td>\n2:18:10<\/td>\n<\/tr>\n
28,5 km<\/td>\n1:33:16<\/td>\n3:17<\/td>\n<\/td>\n2:18:06<\/td>\n<\/tr>\n
29 km<\/td>\n1:34:53<\/td>\n3:13<\/td>\n<\/td>\n2:18:04<\/td>\n<\/tr>\n
29,5 km<\/td>\n1:36:30<\/td>\n3:14<\/td>\n<\/td>\n2:18:02<\/td>\n<\/tr>\n
30 km<\/strong><\/td>\n1:38:04<\/strong><\/td>\n3:17<\/strong><\/td>\n16:12<\/strong><\/td>\n2:17:56<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
31 km<\/td>\n1:41:23<\/td>\n3:19<\/td>\n<\/td>\n2:18:00<\/td>\n<\/tr>\n
32 km<\/td>\n1:44:32<\/td>\n3:09<\/td>\n<\/td>\n2:17:51<\/td>\n<\/tr>\n
33 km<\/td>\n1:47:46<\/td>\n3:13<\/td>\n<\/td>\n2:17:47<\/td>\n<\/tr>\n
34 km<\/td>\n1:50:56<\/td>\n3:10<\/td>\n<\/td>\n2:17:40<\/td>\n<\/tr>\n
35 km<\/strong><\/td>\n1:54:06<\/strong><\/td>\n3:10<\/strong><\/td>\n\u00a016:02<\/strong><\/td>\n2:17:33<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
36 km<\/td>\n1:57:26<\/td>\n3:21<\/td>\n<\/td>\n2:17:39<\/td>\n<\/tr>\n
37 km<\/td>\n\u00a02:00:39<\/td>\n\u00a03:13<\/td>\n<\/td>\n2:17:36<\/td>\n<\/tr>\n
38 km<\/td>\n\u00a02:03:56<\/td>\n\u00a03:17<\/td>\n<\/td>\n2:17:37<\/td>\n<\/tr>\n
39 km<\/td>\n\u00a02:07:10<\/td>\n\u00a03:14<\/td>\n<\/td>\n2:17:35<\/td>\n<\/tr>\n
40 km<\/strong><\/td>\n\u00a02:10:32<\/strong><\/td>\n3:21<\/strong><\/td>\n\u00a016:26<\/strong><\/td>\n2:17:41<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
41 km<\/td>\n\u00a02:13:56<\/td>\n\u00a03:25<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:17:51<\/td>\n<\/tr>\n
42 km<\/td>\n\u00a02:17:24*<\/td>\n\u00a03:27<\/td>\n<\/td>\n\u00a02:18:02<\/td>\n<\/tr>\n
Marathon<\/strong><\/td>\n\u00a02:18:11<\/strong><\/td>\n0:47
\n<\/strong><\/td>\n		\u00a07:39<\/strong><\/td>\n\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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\nVideo bei YOUTUBE zur Geschichte des Berlin Marathon mit Horst Milde.<\/a><\/strong><\/p>\n

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Gladys Cherono (KEN) konnte mit ihrem Sieg bei der 45. Auflage des BMW Berlin Marathon in 2:18:11 den Lauf in Berlin nicht nur zum dritten Mal nach 2015 und 2017 gewinnen, sie unterbot auch den Streckenrekord der Japanerin Noguchi von 2:19:12 um eine volle Minute.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"table_tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14812"}],"collection":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14812"}],"version-history":[{"count":8,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14812\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14821,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14812\/revisions\/14821"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14812"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14812"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14812"},{"taxonomy":"table_tags","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftable_tags&post=14812"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}