{"id":13763,"date":"2018-04-22T10:39:20","date_gmt":"2018-04-22T10:39:20","guid":{"rendered":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=13763"},"modified":"2018-04-26T09:20:18","modified_gmt":"2018-04-26T09:20:18","slug":"38-virgin-money-london-marathon-am-22-april-2018-weltrekord-jagden-verpuffen-in-der-waerme","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/run.hwinter.de\/?p=13763","title":{"rendered":"38. Virgin money London Marathon am 22. April 2018:  Weltrekord-Jagden verpuffen in der Schw\u00fcle"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/londom-mar-logo.png\" rel=\"attachment wp-att-390\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-390 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/londom-mar-logo.png\" alt=\"londom-mar-logo\" width=\"250\" height=\"123\" \/><\/a>Kenianische Siege gab es bei der <strong>38. Ausgabe des Virgin money London Marathon<\/strong> am heutigen Sonntag. Dabei verfehlten aber beiden Gewinner, <strong>Eliud Kipchoge<\/strong> in 2:04:17 als auch <strong>Vivian Cheruiyot<\/strong> in 2:18:31, die im Vorfeld angepeilten Weltrekorde. <!--more-->Nach den w\u00e4rmsten Tagen auf der Insel im April in der Geschichte der Wetteraufzeichnungen waren die Temperaturen um 20\u00b0C beim Lauf der Eliten abgesunken, doch bei einem Taupunkt um 13\u00b0C war die (absolute) Luftfeuchte einfach zu hoch. Die Topathleten ignorierten dieses Faktum und lagen jeweils bis zur H\u00e4lfte der Distanz in 1:01:00 und 1:07:16 deutlich unter den Weltrekordmarken. Dass dort der Marathon erst richtig beginnt, best\u00e4tigte sich auch am letzten Sonntag.<\/p>\n<p>Wie angek\u00fcndigt starteten die Frauen das Rennen zun\u00e4chst unterst\u00fctzt von drei m\u00e4nnlichen Tempomachern im Weltrekordtempo. Schon nach dem ersten Kilometer in 3:13 und Meile in 5:08 wurde deutlich, dass es diesmal in der Tat in die Regionen des Weltrekordes gehen sollte (Radcliffe 2:15:25, London 2003). Nach 3 km in 9:30 waren nur noch<strong> Mary Keitany<\/strong> und <strong>Tirunesh Dibaba<\/strong> (ETH) mit Kurs auf 2:13:31 vorne. 5 km passierte die Spitze nach 15:46, 10 Sekunden dahinter lag das Duo <strong>Brigid Kosgei<\/strong> (KEN) und <strong>Gladys Cherono<\/strong> (KEN); mit einem R\u00fcckstand von einer halben Minute folgten <strong>Vivian Cheruiyot<\/strong> (KEN), die amtierende Olympiasiegerin \u00fcber 5000 m, <strong>Mare Dibaba<\/strong> (ETH), <strong>Tigist Tufa<\/strong> (ETH), <strong>Rose Chelimo<\/strong> (BRN) und <strong>Tedelech Bekele<\/strong> (ETH).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13774 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-display-17min-640x344.jpg\" alt=\"london-mar-2018-display-17min\" width=\"592\" height=\"318\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-display-17min-640x344.jpg 640w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-display-17min-768x413.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-display-17min.jpg 784w\" sizes=\"(max-width: 592px) 100vw, 592px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Die Spitze der Frauen nach gut 5 km, vorne Keitany und T. Dibaba mit drei Tempomachern. (c) BBC\/Screenshot<\/span><\/p>\n<p>Bei 10 km nach 31:46 hatten Keitany und Tirunesh Dibaba einen Vorsprung von 30 Sekunden auf das Verfolgerduo, Cheruiyot et al. lagen schon \u00fcber eine Minute zur\u00fcck. Nach gut 50 Minuten fiel pl\u00f6tzlich Tirunesh Dibaba zur\u00fcck und Keitany war allein an der Spitze, passierte 20 km nach 1:03:50 und lag beim Halbmarathon in 1:07:16 deutlich unter dem Radcliffe Rekord. Dibaba folgte mit schon 23 Sekunden R\u00fcckstand, Cheruiyot war mittlerweile zu Kosgei und Cherono aufgelaufen. Das Trio lag in 1:08:56 1:40 Minuten hinter Mary, aber auch auf Kurs zu einer Weltklassezeit von unter 2:18 Stunden.<\/p>\n<p>Dass das Rennen um den Sieg noch nicht entschieden schien, deutete sich bereits bei 25 km an, denn Mary wurde hier mit 1:20:24 gestoppt und lag mit einer Projektion von 2:15:25 exakt auf dem Weltrekord. 30 km passierte die Kenianerin nach 1:37:03 und f\u00fcr den 5 km-Abschnitt nach 35 km brauchte sie 17:33 Minuten. Mit einer Zeit von 1:54:36 lag sie hier noch 12 Sekunden vor Cheruiyot, die sie nun schnell \u00fcberholte und mit den zwei verbliebenen Tempomachern davonzog.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13787 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-cheruiyot-41km-640x541.jpg\" alt=\"london-mar-2018-cheruiyot-41km\" width=\"502\" height=\"425\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-cheruiyot-41km-640x541.jpg 640w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-cheruiyot-41km-768x649.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-cheruiyot-41km.jpg 1100w\" sizes=\"(max-width: 502px) 100vw, 502px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Vivian Cheruiyot lag nach gut 35 km an der Spitze. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n<p>Die Weltklassel\u00e4uferin auf der Bahn hatte sich ihren dritten Marathonlauf nach dem zu schnellen Beginn an gleicher Stelle im letzten Jahr viel besser eingeteilt und lief das Rennen in km-Abschnitten um 3:20 Minuten zu Ende. \u00dcber 2:11:08 bei 40 km erreichte sie das Ziel auf The Mall nach 2:08:31, womit sie ihre Bestzeit von 2:23:35 Stunden vom windigen Frankfurt Marathon 2017 um gute 5 Minuten steigerte. Angesichts der Temperaturen von am Ende \u00fcber 20\u00b0C und vor allem der Schw\u00fcle ist die Leistung der Kenianerin in Regionen des Women-Only-Rekords von 2:17:01 anzusiedeln. Cheruiyot d\u00fcrfte nun nach der Bahn eine gleichfalls gl\u00e4nzende Karriere auf der Stra\u00dfe absolvieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13786 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-keitany-vor-finish-571x640.jpg\" alt=\"london-mar-2018-keitany-vor-finish\" width=\"395\" height=\"443\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-keitany-vor-finish-571x640.jpg 571w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-keitany-vor-finish-768x862.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-keitany-vor-finish-1070x1200.jpg 1070w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-keitany-vor-finish.jpg 1100w\" sizes=\"(max-width: 395px) 100vw, 395px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Mary Keitany wurde diesmal beim London Marathon nur F\u00fcnfte in 2:24:27. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n<p>Hinter der Siegerin kam es noch zu dramatischen Entwicklungen. Die erste Konkurrentin auf den Sieg, Tirunesh Dibaba, steckte das Rennen nach mehreren Gehpausen um die 30 km auf, w\u00e4hrend sich eine weitere Mitstreiterin aus der Verfolgergruppe, Brigid Kosgei, als Zweite in 2:20:13 ins Ziel kam. Damit konnte sie ihre Platzierung vom Chicago Marathon 2017 wiederholen. Dritte wurde Tadelech Bekele in 2:21:40. Noch auf der Zielgeraden \u00fcberholte Cherono in 2:24:10 die v\u00f6llig entkr\u00e4ftete Keitany, die 2:24:27 brauchte.<\/p>\n<p>Die Vorstellung der Ausnahmel\u00e4uferin erinnerte ein wenig an den New York City Marathon im Jahr 2010, wo sie gleichfalls nach einer Hatz im Weltrekordtempo einbrach. Wichtig f\u00fcr die zierliche Kenianerin war aber das Erreichen des Ziels, womit sie Tirunesh Dibaba im direkten Duell besiegte konnte und damit ein weiteres Mal die <strong>World Marathon Majors Serie<\/strong> (Nr. XI) gewann. Die 250.000 US$-Dotierung liegt um einiges \u00fcber der 55000 US$-Preissumme f\u00fcr die Siegerin in London.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13777 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany-434x640.jpg\" alt=\"london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany\" width=\"302\" height=\"445\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany-434x640.jpg 434w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany-768x1133.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany-813x1200.jpg 813w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-wmm-kipchoge-keitany.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 302px) 100vw, 302px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Eliud Kipchoge und Mary Keitany gewannen die WMM-Wertung Serie XI und damit jeweils 250.000 US$. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n<p>Das Rennen der M\u00e4nner verlief \u00e4hnlich wie das der Frauen mit einer Tempohatz auf den Weltrekord. Mit km-Abschnitten von 2:45, 2:48, 2:46, 2:47 und 2:42 (2:50,6 ist das Tempo f\u00fcr einen Zwei-Stunden-Marathon) erreichte man 5 km nach 13:48 und lag damit auf Kurs zu aberwitzigen 1:56:27. Dabei bleibt das Tempo auch aberwitzig, wenn man das Gef\u00e4lle von 2 km nach 3 km in Betracht zieht. \u00dcber 28:19 bei 10 km erreichte man 15 nach 43:04. An der Spitze lagen neben 3 Tempomachern <strong>Kipchoge<\/strong>, <strong>Shura Kitata<\/strong> (ETH), <strong>Abel Kirui<\/strong> (KEN), <strong>Kenenisa Bekele<\/strong> (ETH), Vorjahressieger <strong>Daniel Wanjiru<\/strong> (KEN), <strong>Mo Fara<\/strong>h (GBR) in seinem zweiten Marathon sowie <strong>Bedan Karoki<\/strong> (KEN). Etwas zur\u00fcckgefallen waren hier schon <strong>Lawrence Cherono<\/strong> (KEN) und der schnellste Marathon-Deb\u00fctant <strong>Guye Adola<\/strong> (ETH).<\/p>\n<p>Die Halbmarathon-Marke hinter der Tower Bridge wurde wie im Vorfeld vorgenommen in 1:01:00 erreicht. Hier war der Ex-Marathon-Weltmeister <strong>Ghirmay Gebreslassie<\/strong> (ERI) schon ausgestiegen. Bei 25 km nach 1:12:36 lag man mit 2:02:31 immer noch auf Weltrekord-Kurs. Hier stieg der letzte &#8220;Hase&#8221; aus und an der Spitze konnten sich Kipchoge, Kitata und der lange stets am Ende der Gruppe laufende Mo Farah absetzen. Dabei fiel Mo schon wenige Minuten sp\u00e4ter zur\u00fcck und Kipchoge sowie Kitata k\u00e4mpften nun um den Sieg. Bei 30 km in 1:27:24 lag man zwar noch eine Sekunde unter dem Weltrekord, aber schon auf den folgenden Kilometern kam der Rekord schnell au\u00dfer Reichweite.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13782 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-kipchoge-200m-vor-ziel-low-res-640x542.jpg\" alt=\"london-mar-2018-kipchoge-200m-vor-ziel-low-res\" width=\"484\" height=\"410\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-kipchoge-200m-vor-ziel-low-res-640x542.jpg 640w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-kipchoge-200m-vor-ziel-low-res-768x650.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-kipchoge-200m-vor-ziel-low-res.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 484px) 100vw, 484px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Eliud Kipchoge konnte in London zum dritten Mal gewinnen. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n<p>Die km-Splits lagen nun zum Teil \u00fcber 3 Minuten, so dass der Sieg vorrangig wurde. In einer Unterf\u00fchrung 4 km vor dem Ziel setzte sich Kipchoge von Kitata ab und gewann nach 2:04:17. Dabei wurde zun\u00e4chst eine 11 Sekunden langsamere Zeit verk\u00fcndet, weil die ansonsten in London exakte Startprozedur durch Verz\u00f6gerungen beim Start durch die Queen von Windsor Castle aus den Fugen geriet. Nach Antonio Pinto, Dionisio Ceron und Martin Lel ist Kipchoge der n\u00e4chste L\u00e4ufer, der das Rennen an der Themse dreimal (2015, 2016 und 2018) gewinnen konnte. 2017 war er wegen des Breaking2-Projekts nicht am Start.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13781 aligncenter\" src=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-mo-100m-vor-ziel-633x640.jpg\" alt=\"london-mar-2018-mo-100m-vor-ziel\" width=\"428\" height=\"433\" srcset=\"http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-mo-100m-vor-ziel-633x640.jpg 633w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-mo-100m-vor-ziel-768x776.jpg 768w, http:\/\/run.hwinter.de\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/london-mar-2018-mo-100m-vor-ziel.jpg 1100w\" sizes=\"(max-width: 428px) 100vw, 428px\" \/><span style=\"font-size: 12pt;\">Mo Farah lief in 2:06:21 einen Landesrekord. (c) H. Winter<\/span><\/p>\n<p>Platz 2 ging in pers\u00f6nlicher Bestzeit von 2:04:49 an Shura Kitata, w\u00e4hrend Mo Farah Position 3 absichern konnte und den Uralt-Landesrekord von Steve Jones von 2:07:13 auf 2:06:21 verbessern konnte. Abel Kirui wurde in 2:07:07 Vierter und Bedan Karoki F\u00fcnfter in 2:08:34. Erst dann kam der h\u00f6her eingesch\u00e4tzte Kenenisa Bekele in 2:08:53, der ein weiteres Mal auf der Marathonstrecke nicht zu \u00fcberzeugen wusste, aber immerhin das Ziel ereichte.<\/p>\n<table class=\"list-table aligncenter\" style=\"width: 650px;\">\n<tbody>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td colspan=\"4\"><strong>Ergebnisse Marathon der M\u00e4nner:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>1.<\/td>\n<td>KIPCHOGE, Eliud (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:00<\/td>\n<td class=\"split\">2:04:17<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2.<\/td>\n<td>KITATA, Tola Shura (ETH)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:00<\/td>\n<td class=\"split\">2:04:49<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>3.<\/td>\n<td>FARAH, Mo (GBR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:03<\/td>\n<td class=\"split\">2:06:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4.<\/td>\n<td>KIRUI, Abel (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:01<\/td>\n<td class=\"split\">2:07:07<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>5.<\/td>\n<td>KAROKI, Bedan (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:00<\/td>\n<td class=\"split\">2:08:34<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6.<\/td>\n<td>BEKELE, Kenenisa (ETH)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:01<\/td>\n<td class=\"split\">2:08:53<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>7.<\/td>\n<td>CHERONO, Lawrence (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:34<\/td>\n<td class=\"split\">2:09:25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8.<\/td>\n<td>WANJIRU, Daniel (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:01:01<\/td>\n<td class=\"split\">2:10:35<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>9.<\/td>\n<td>MESEL, Amanuel (ERI)<\/td>\n<td class=\"split\">1:03:56<\/td>\n<td class=\"split\">2:11:52<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>10.<\/td>\n<td>GEBREGERGISH, Yohanes (ERI)<\/td>\n<td class=\"split\">1:03:35<\/td>\n<td class=\"split\">2:12:09<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>11.<\/td>\n<td>OLEFIRENKO, Ihor (UKR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:06:30<\/td>\n<td class=\"split\">2:15:06<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12.<\/td>\n<td>SCULLION, Stephen (IRL)<\/td>\n<td class=\"split\">1:07:48<\/td>\n<td class=\"split\">2:15:55<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>13.<\/td>\n<td>CABADA, Fernando (USA)<\/td>\n<td class=\"split\">1:06:30<\/td>\n<td class=\"split\">2:17:39<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>14.<\/td>\n<td>MELLOR, Jonny (GBR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:06:30<\/td>\n<td class=\"split\">2:17:55<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>15.<\/td>\n<td>CHELANGA, Samuel (USA)<\/td>\n<td class=\"split\">1:04:42<\/td>\n<td class=\"split\">2:21:17<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table class=\"list-table aligncenter\" style=\"width: 650px;\">\n<tbody>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td colspan=\"4\"><strong>Ergebnisse Marathon der Frauen:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>1.<\/td>\n<td>CHERUIYOT, Vivian (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:08:56<\/td>\n<td class=\"split\">2:18:31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2.<\/td>\n<td>KOSGEI, Brigid (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:08:56<\/td>\n<td class=\"split\">2:20:13<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>3.<\/td>\n<td>BEKELE, Tadelech (ETH)<\/td>\n<td class=\"split\">1:09:47<\/td>\n<td class=\"split\">2:21:40<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4.<\/td>\n<td>CHERONO, Gladys (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:08:56<\/td>\n<td class=\"split\">2:24:10<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>5.<\/td>\n<td>KEITANY, Mary (KEN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:07:16<\/td>\n<td class=\"split\">2:24:27<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6.<\/td>\n<td>CHELIMO, Rose (BRN)<\/td>\n<td class=\"split\">1:10:52<\/td>\n<td class=\"split\">2:26:03<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>7.<\/td>\n<td>DIBABA, Mare (ETH)<\/td>\n<td class=\"split\">1:09:48<\/td>\n<td class=\"split\">2:27:45<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8.<\/td>\n<td>PARTRIDGE, Lily (GBR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:14:03<\/td>\n<td class=\"split\">2:29:24<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>9.<\/td>\n<td>BARLOW, Tracy (GBR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:14:03<\/td>\n<td class=\"split\">2:32:09<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>10.<\/td>\n<td>BRUCE, Stephanie (USA)<\/td>\n<td class=\"split\">1:14:03<\/td>\n<td class=\"split\">2:32:28<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>11.<\/td>\n<td>WADE, Rebecca (USA)<\/td>\n<td class=\"split\">1:14:38<\/td>\n<td class=\"split\">2:35:01<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12.<\/td>\n<td>MURRAY, Rebecca (GBR)<\/td>\n<td class=\"split\">1:17:10<\/td>\n<td class=\"split\">2:39:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\" list-highlight\">\n<td>13.<\/td>\n<td>COSTELLO, Liz (USA)<\/td>\n<td class=\"split\">1:16:12<\/td>\n<td class=\"split\">2:40:04<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table class=\" aligncenter\" style=\"width: 650px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"5\"><strong>Zwischenzeiten des f\u00fchrenden L\u00e4ufers:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>distance<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u00a0split <\/strong><\/td>\n<td><strong>last km\/mi<\/strong><\/td>\n<td><strong>last 5 km<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u00a0pace<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 km<\/td>\n<td>2:45<\/td>\n<td>2:45<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:55:54<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 mi<\/td>\n<td>4:25<\/td>\n<td>4:25<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:55:48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2 km<\/td>\n<td>\u00a05:31<\/td>\n<td>2:48<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:57:05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3 km<\/td>\n<td>\u00a08:19<\/td>\n<td>2:46<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:56:58<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2 mi<\/td>\n<td>8:55<\/td>\n<td>4:30<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:56:54<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4 km<\/td>\n<td>11:06<\/td>\n<td>2:47<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:57:11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3 mi<\/td>\n<td>\u00a013:19<\/td>\n<td>4:24<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:56:23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>5 km<\/strong><\/td>\n<td>13:48<\/td>\n<td>2:42<\/td>\n<td>13:48<\/td>\n<td>1:56:27<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6 km<\/td>\n<td>16:37<\/td>\n<td>2:49<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:56:54<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4 mi<\/td>\n<td>\u00a017:55<\/td>\n<td>4:36<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:57:26<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7 km<\/td>\n<td>19:31<\/td>\n<td>2:53<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:57:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8 km<\/td>\n<td>\u00a022:26<\/td>\n<td>2:56<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:58:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>5 mi<\/strong><\/td>\n<td>\u00a022:34<\/td>\n<td>4:39<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:58:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9 km<\/td>\n<td>25:24<\/td>\n<td>\u00a02:57<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1:59:04<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6 mi<\/td>\n<td>\u00a027:15<\/td>\n<td>4:41<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a01:59:03<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>10 km<\/strong><\/td>\n<td>\u00a028:19<\/td>\n<td>\u00a02:55<\/td>\n<td>14:31<\/td>\n<td>\u00a01:59:29<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>11 km<\/td>\n<td>\u00a031:18<\/td>\n<td>2:59<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:00:05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7 mi<\/td>\n<td>\u00a032:06<\/td>\n<td>\u00a04:51<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:00:13<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12 km<\/td>\n<td>\u00a034:17<\/td>\n<td>\u00a02:58<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:00:32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8 mi<\/td>\n<td>\u00a036:49<\/td>\n<td>\u00a04:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:00:41<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>13 km<\/td>\n<td>37:12<\/td>\n<td>2:55<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:00:45<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>14 km<\/td>\n<td>40:09<\/td>\n<td>\u00a02:57<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9 mi<\/td>\n<td>\u00a041:34<\/td>\n<td>\u00a04:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:04<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>15 km<\/strong><\/td>\n<td>43:04<\/td>\n<td>2:56<\/td>\n<td>14:45<\/td>\n<td>2:01:10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>16 km<\/td>\n<td>\u00a045:58<\/td>\n<td>\u00a02:53<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:01:13<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>10 mi<\/strong><\/td>\n<td>\u00a046:17<\/td>\n<td>\u00a04:43<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:20<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>17 km<\/td>\n<td>\u00a048:53<\/td>\n<td>2:55<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:20<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>11 mi<\/td>\n<td>\u00a051:00<\/td>\n<td>4:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:34<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">18 km<\/td>\n<td>\u00a051:55<\/td>\n<td>3:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:42<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">19 km<\/td>\n<td>\u00a054:51<\/td>\n<td>2:56<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:49<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">12 mi<\/td>\n<td>\u00a055:49<\/td>\n<td>4:48<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:01:57<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>20 km<\/strong><\/td>\n<td>57:49<\/td>\n<td>2:58<\/td>\n<td>14:44<\/td>\n<td>2:01:58<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">13 mi<\/td>\n<td>\u00a01:00:30<\/td>\n<td>4:41<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">21 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:00:44<\/td>\n<td>2:55<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:02<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>HM<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a0<strong>1:01:00<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">22 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:03:42<\/td>\n<td>\u00a02:58<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">14 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:05:18<\/td>\n<td>4:48<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:17<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">23 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:06:38<\/td>\n<td>2:55<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">24 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:09:36<\/td>\n<td>2:58<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>15 mi<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:10:00<\/td>\n<td>4:42<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>25 km<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:12:36<\/td>\n<td>3:00<\/td>\n<td>14:47<\/td>\n<td>2:02:31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">16 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:14:46<\/td>\n<td>4:46<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:30<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">26 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:15:32<\/td>\n<td>2:56<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:35<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">27 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:18:27<\/td>\n<td>2:54<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:36<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">17 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:19:30<\/td>\n<td>4:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">28 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:21:22<\/td>\n<td>2:55<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">18 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:24:19<\/td>\n<td>4:49<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:49<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">29 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:24:24<\/td>\n<td>3:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:49<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>30 km<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:27:24<\/td>\n<td>3:00<\/td>\n<td>14:48<\/td>\n<td>2:02:56<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">19 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:29:08<\/td>\n<td>4:49<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:03:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">31 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:30:21<\/td>\n<td>\u00a02:57<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:02:59<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">32 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:33:19<\/td>\n<td>2:58<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:03<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>20 mi<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:33:52<\/td>\n<td>4:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:03<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">33 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:36:24<\/td>\n<td>3:05<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">21 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:38:50<\/td>\n<td>4:58<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:24<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">34 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:39:26<\/td>\n<td>3:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:24<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>35 km<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:42:32<\/td>\n<td>3:06<\/td>\n<td>15:09<\/td>\n<td>2:03:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">22 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:43:44<\/td>\n<td>4:54<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">36 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:45:34<\/td>\n<td>3:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:44<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">37 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:48:44<\/td>\n<td>3:09<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">23 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:48:46<\/td>\n<td>5:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:59<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">38 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:51:38<\/td>\n<td>2:54<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:03:58<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">24 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:53:30<\/td>\n<td>4:44<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">39 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a01:54:38<\/td>\n<td>2:59<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:01<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>40 km<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:57:35<\/td>\n<td>2:57<\/td>\n<td>15:02<\/td>\n<td>2:04:04<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>25 mi<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">1:58:24<\/td>\n<td>4:54<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">41 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">2:00:39<\/td>\n<td>3:04<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">26 mi<\/td>\n<td dir=\"ltr\">2:03:16<\/td>\n<td>\u00a04:52<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:04:18<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">42 km<\/td>\n<td dir=\"ltr\">2:03:41<\/td>\n<td>3:02<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:04:16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>Marathon<\/strong><\/td>\n<td dir=\"ltr\">\u00a0<strong>2:04:17<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td>6:42<\/td>\n<td>#3<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table class=\" aligncenter\" style=\"width: 650px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"5\"><strong>Zwischenzeiten der f\u00fchrenden L\u00e4uferin:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>distance<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u00a0split <\/strong><\/td>\n<td><strong>last km\/mi<\/strong><\/td>\n<td><strong>last 5 km<\/strong><\/td>\n<td><strong>pace<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 km<\/td>\n<td>3:13<\/td>\n<td>3:13<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:15:27<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1 mi<\/td>\n<td>\u00a05:08<\/td>\n<td>5:08<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:30<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2 km<\/td>\n<td>6:20<\/td>\n<td>3:07<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:35<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3 km<\/td>\n<td>\u00a09:30<\/td>\n<td>3:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2 mi<\/td>\n<td>\u00a010:12<\/td>\n<td>5:05<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4 km<\/td>\n<td>12:40<\/td>\n<td>3:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:36<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3 mi<\/td>\n<td>15:13<\/td>\n<td>5:01<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:04<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>5 km<\/strong><\/td>\n<td>15:46<\/td>\n<td>3:06<\/td>\n<td>\u00a015:46<\/td>\n<td>2:13:08<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6 km<\/td>\n<td>\u00a019:02<\/td>\n<td>3:15<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4 mi<\/td>\n<td>20:27<\/td>\n<td>5:14<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7 km<\/td>\n<td>22:09<\/td>\n<td>3:07<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:13:33<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8 km<\/td>\n<td>25:20<\/td>\n<td>3:11<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:38<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>5 mi<\/strong><\/td>\n<td>\u00a025:30<\/td>\n<td>5:03<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:13:41<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9 km<\/td>\n<td>28:36<\/td>\n<td>3:16<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6 mi<\/td>\n<td>30:42<\/td>\n<td>5:12<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>10 km<\/strong><\/td>\n<td>\u00a031:46<\/td>\n<td>3:10<\/td>\n<td>\u00a015:59<\/td>\n<td>2:14:02<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>11 km<\/td>\n<td>\u00a034:56<\/td>\n<td>3:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7 mi<\/td>\n<td>35:49<\/td>\n<td>5:08<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:14:11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12 km<\/td>\n<td>\u00a038:11<\/td>\n<td>3:15<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:17<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8 mi<\/td>\n<td>40:58<\/td>\n<td>5:09<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:14:15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>13 km<\/td>\n<td>\u00a041:21<\/td>\n<td>5:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:12<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>14 km<\/td>\n<td>\u00a044:41<\/td>\n<td>3:20<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:39<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>9 mi<\/td>\n<td>46:06<\/td>\n<td>5:08<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:17<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>15 km<\/strong><\/td>\n<td>\u00a047:46<\/td>\n<td>3:05<\/td>\n<td>16:00<\/td>\n<td>\u00a02:14:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>16 km<\/td>\n<td>\u00a050:57<\/td>\n<td>3:11<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>10 mi<\/strong><\/td>\n<td>\u00a051:16<\/td>\n<td>5:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:26<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>17 km<\/td>\n<td>54:10<\/td>\n<td>5:13<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:28<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>11 mi<\/td>\n<td>56:23<\/td>\n<td>5:06<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">18 km<\/td>\n<td>\u00a057:20<\/td>\n<td>3:10<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:14:23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">19 km<\/td>\n<td>\u00a01:00:33<\/td>\n<td>\u00a03:13<\/td>\n<td><\/td>\n<td>2:14:29<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">12 mi<\/td>\n<td>\u00a01:01:36<\/td>\n<td>\u00a05:13<\/td>\n<td><\/td>\n<td>\u00a02:14:35<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\"><strong>20 km<\/strong><\/td>\n<td>\u00a01:03:50<\/td>\n<td>\u00a03:17<\/td>\n<td>16:04<\/td>\n<td>2:14:40<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td dir=\"ltr\">13 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Ausgabe des Virgin money London Marathon am heutigen Sonntag. Dabei verfehlten aber beiden Gewinner, Eliud Kipchoge in 2:04:17 als auch Vivian Cheruiyot in 2:18:31, die im Vorfeld angepeilten Weltrekorde.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"table_tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13763"}],"collection":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13763"}],"version-history":[{"count":14,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13763\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13794,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13763\/revisions\/13794"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13763"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13763"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13763"},{"taxonomy":"table_tags","embeddable":true,"href":"http:\/\/run.hwinter.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftable_tags&post=13763"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}